数字化供应链

王小荣

目录

  • 1 供应链概述
    • 1.1 供应链与供应链管理
    • 1.2 供应链的起源与发展
    • 1.3 数字化供应链的起源与发展
    • 1.4 供应链数字化转型势在必行
  • 2 数字化供应链概述
    • 2.1 数字化供应链的定义
    • 2.2 数字化供应链的特点
    • 2.3 数字化供应链整体架构
    • 2.4 数字化供应链与传统供应链对比
  • 3 数字化供应链的战略价值
    • 3.1 数字化供应链优化运营性能
    • 3.2 数字化供应链提升效率管理
    • 3.3 数字化供应链创新商业模式
    • 3.4 数字化供应链改善用户体验
  • 4 数字化供应链的核心业务流程
    • 4.1 同步计划
    • 4.2 协同采购
    • 4.3 智能制造
    • 4.4 动态履约
    • 4.5 高效逆向
  • 5 新兴技术赋能数字化供应链
    • 5.1 物联网+供应链
    • 5.2 大数据分析+供应链
    • 5.3 云计算+供应链
    • 5.4 人工智能+供应链
    • 5.5 数字孪生+供应链
    • 5.6 区块链+供应链
    • 5.7 机器人+供应链
    • 5.8 增材制造+供应链
    • 5.9 沉浸式技术+供应链
  • 6 数字化供应链的实时路径
    • 6.1 预备阶段
    • 6.2 愿景目标
    • 6.3 需求管理
    • 6.4 自我评估
    • 6.5 架构搭建
    • 6.6 迁移方案
  • 7 数字化供应链面临的挑战与未来的发展趋势
    • 7.1 数字化供应链面临的挑战及建议
    • 7.2 数字化供应链的未来发展趋势
数字化供应链的特点



数字化供应链的特点:

1)以用户为中心

1)主动感知

主动感知指通过数字化技术(如人工智能和沉浸式技术)对产品和服务的未来需求提供深入的理解和感知,实现从“描述需求”到“预测需求”的转型。人工智能与大数据分析技术的应用使得企业可以提前感知需求,进而主动且智能地根据感知的需求调整计划


(2)体验至上

体验至上,指供应商通过数字化技术(如云计算和移动计算)来简化与用户的交易模式,打造端到端、场景化、个性化的用户体验,提高用户的满意度。

  2)透明可视

透明可视,指企业利用新一代信息通信技术(如大数据与云计算)获得透明可视的供应体系全景图,各个决策者在任何时候能准确、完整、及时地获得相应的信息。


 3)柔性响应

  数字化供应链利用新一代通信技术(如物联网与大数据),收集实时数据和智能分析,建立起即插即用(Plug and Play)的供应链网络,实现局部的快速调节,让每个微观组织都能在不影响供应链整体效率的前提下随时进入或退出,完成整个供应链从固定(Fixed)到柔性(Flexible)的转型。

数字化供应链运用大数据分析建立排产模型,依托柔性生产线保持规模经济,借助数字化技术缩短流通渠道,对企业的成本、服务、风险和持续性等多方面进行优化,在成本和用户满意度之间找到最优的平衡点,打造敏捷、快速响应、持续改进的供应链。