数字化供应链

王小荣

目录

  • 1 供应链概述
    • 1.1 供应链与供应链管理
    • 1.2 供应链的起源与发展
    • 1.3 数字化供应链的起源与发展
    • 1.4 供应链数字化转型势在必行
  • 2 数字化供应链概述
    • 2.1 数字化供应链的定义
    • 2.2 数字化供应链的特点
    • 2.3 数字化供应链整体架构
    • 2.4 数字化供应链与传统供应链对比
  • 3 数字化供应链的战略价值
    • 3.1 数字化供应链优化运营性能
    • 3.2 数字化供应链提升效率管理
    • 3.3 数字化供应链创新商业模式
    • 3.4 数字化供应链改善用户体验
  • 4 数字化供应链的核心业务流程
    • 4.1 同步计划
    • 4.2 协同采购
    • 4.3 智能制造
    • 4.4 动态履约
    • 4.5 高效逆向
  • 5 新兴技术赋能数字化供应链
    • 5.1 物联网+供应链
    • 5.2 大数据分析+供应链
    • 5.3 云计算+供应链
    • 5.4 人工智能+供应链
    • 5.5 数字孪生+供应链
    • 5.6 区块链+供应链
    • 5.7 机器人+供应链
    • 5.8 增材制造+供应链
    • 5.9 沉浸式技术+供应链
  • 6 数字化供应链的实时路径
    • 6.1 预备阶段
    • 6.2 愿景目标
    • 6.3 需求管理
    • 6.4 自我评估
    • 6.5 架构搭建
    • 6.6 迁移方案
  • 7 数字化供应链面临的挑战与未来的发展趋势
    • 7.1 数字化供应链面临的挑战及建议
    • 7.2 数字化供应链的未来发展趋势
供应链数字化转型势在必行

供应链信息缺失与滞后


1)“牛鞭效应”的概念

牛鞭效应指供应链上的一种需求信息失真需求变异放大的现象。其具体表现为信息流从最终用户端向原始供应端传递时,无法有效地实现信息共享,使得信息扭曲而逐级变异放大

2)供应链中“牛鞭效应”的成因分析


宝洁公司在研究“尿不湿”产品的市场需求时,最早发现了“牛鞭效应”。虽然婴儿家庭使用“尿不湿”产品的数量一般非常稳定,当终端用户需求有轻微波动时,零售商往往由于预测、订货策略等原因将波动放大后向分销商订货。出于同样的目的,分销商也会在汇总零售商全部订货量的基础上,再将订单量放大后向制造商订货。这样,虽然终端用户需求量波动很小,但经过零售商和分销商的订货环节后,订货量逐级地被放大,并且越往供应链上游其订货偏差也就越大。

供应链多主体协同困难


1)企业内部产销协同困难

2)上下游企业间协同困难

上下游企业间协同是指整个供应链上各企业战略目标一致,始终以整体效益最大化为出发点的供应链运作形式。由于供应链本身的动态性以及不同节点企业之间目标的冲突性,很难实现供应链上下游企业的整合和协同。


供应链不确定显著增强

1.供应不确定性

供应不确定性指由于企业的自身原因或者某些不可抗拒的外部力量(如疫情影响),造成企业无法在预先规定的时间或者地点,向下游企业或终端用户提供既定的数量和质量的服务或者商品的现象。

2.制造不确定性

制造不确定性是指企业的制造系统不可靠(比如设备故障,新系统故障制造工艺不稳定,生产计划失效等等)或者其他不可抗拒的外界环境变化,最终导致的整个制造过程延迟或中断的现象。