目录

  • 1 第一章 大数据与大数据金融
    • 1.1 第一节 大数据的概念
    • 1.2 第二节 大数据与金融的融合
    • 1.3 第三节 大数据金融的发展趋势
  • 2 第二章 大数据与银行业
    • 2.1 第一节 大数据和银行业的融合
    • 2.2 第二节 商业银行资产业务大数据
    • 2.3 第三节 商业银行负债业务大数据
    • 2.4 第四节 商业银行中间业务大数据
  • 3 第三章 大数据与证券业
    • 3.1 第一节 大数据分析在证券业中应用
    • 3.2 第二节 量化投资
    • 3.3 第三节 程序化交易
    • 3.4 第四节 智能投顾
  • 4 第四章 大数据与保险业
    • 4.1 第一节 保险业大数据的发展与产品革新
    • 4.2 第二节 保险业大数据在风险控制方面的应用
    • 4.3 第三节 保险业大数据在精准营销中的应用
    • 4.4 第四节 保险业大数据在产品运营管理中的应用
    • 4.5 第五节 保险业大数据未来的发展趋势与问题
  • 5 第五章 金融大数据与征信
    • 5.1 第一节 征信基础知识
    • 5.2 第二节 大数据征信理论基础
    • 5.3 第三节 金融大数据在征信中的应用
  • 6 第六章 大数据与风险管理
    • 6.1 第一节 金融风险管理简介
    • 6.2 第二节 大数据风险管理框架
    • 6.3 第三节 大数据与市场风险管理
    • 6.4 第四节 大数据与信用风险管理
    • 6.5 第五节 大数据与操作风险管理
    • 6.6 第六节 大数据与流动性风险管理
  • 7 第七章 大数据与供应链金融
    • 7.1 第一节 大数据在供应链金融管理中的应用
    • 7.2 第二节 供应链金融管理中大数据的分析与运用
    • 7.3 第三节 大数据下的供应链金融风险管理及趋势
    • 7.4 供应链金融实训视频1
    • 7.5 供应链金融实训视频2
    • 7.6 供应链金融实训视频3
  • 8 第八章 大数据与金融监管
    • 8.1 第一节 金融监管的发展
    • 8.2 第二节 金融监管与监管科技
    • 8.3 第三节 监管科技的模式与创新
  • 9 第九章 其他大数据金融机构与产品
    • 9.1 第一节 信托业大数据金融
    • 9.2 第二节 融资租赁业大数据金融
    • 9.3 第三节 第三方支付大数据金融
    • 9.4 第四节 P2P网贷大数据金融
    • 9.5 第五节 众筹大数据金融
    • 9.6 第六节 互联网金融门户大数据金融
  • 10 第十章 大数据金融商业模式与生态环境
    • 10.1 第一节 大数据金融商业模式概述
    • 10.2 第二节 大数据金融商业模式构成要素
    • 10.3 第三节 基于大数据应用的典型金融商业模式创新
    • 10.4 第四节 大数据金融商业模式的创新发展趋势探索
    • 10.5 第五节 大数据金融生态环境演化趋势
    • 10.6 第六节 大数据金融生态环境建设
  • 11 金融大数据资源与算法
    • 11.1 第一节 金融大数据资源
    • 11.2 第二节 金融大数据挖掘基础
    • 11.3 第三节 金融大数据挖掘的经典算法
第三节 监管科技的模式与创新