问卷设计与调查

张颖

目录

  • 1 第0章  开学第一课
    • 1.1 0.1郑邦山厅长2021年8月22日讲话
    • 1.2 0.2弘扬新时代伟大的抗疫精神
    • 1.3 0.3电子版教材、三纲一案
    • 1.4 0.4经济统计学专业历年市场调查大赛获奖情况
      • 1.4.1 2024年“正大杯”第14届全国大学生市场调查与分析大赛
      • 1.4.2 2023年“正大杯”第13届全国大学生市场调查与分析大赛
      • 1.4.3 2022年“正大杯”第12届全国大学生市场调查与分析大赛
      • 1.4.4 2021年“正大杯”第11届全国大学生市场调查与分析大赛
      • 1.4.5 2021年第8届全国大学生统计建模大赛
      • 1.4.6 2020年“正大杯”第10届全国大学生市场调查与分析大赛
      • 1.4.7 2019年第6届全国大学统计建模大赛
      • 1.4.8 2019年“正大杯”第9届全国大学生市场调查与分析大赛
      • 1.4.9 2018年“正大杯”第8届全国大学生市场调查与分析大赛
      • 1.4.10 2017年“正大杯”第7届全国大学生市场调查与分析大赛
  • 2 市场调查总论
    • 2.1 知识要点、案例阅读与课件
      • 2.1.1 知识要点
      • 2.1.2 案例阅读
        • 2.1.2.1 一份问卷改变世界——堪萨斯工程和新口味可口可乐
        • 2.1.2.2 华为崛起：洞察市场需求非常重要
        • 2.1.2.3 小红书借助市场调研重新定位
        • 2.1.2.4 优衣库在中国快速增长的秘诀
        • 2.1.2.5 马蜂窝数据造假捅了 “马蜂窝”
      • 2.1.3 章节课件
    • 2.2 什么是市场调查
    • 2.3 市场调查的作用
    • 2.4 市场调查的时机
    • 2.5 市场调查的类型
    • 2.6 市场调查行业的发展
    • 2.7 市场调查行业的道德问题
    • 2.8 案例分析
  • 3 市场调查过程
    • 3.1 知识要点、案例阅读与课件
      • 3.1.1 知识要点
      • 3.1.2 案例阅读
        • 3.1.2.1 关于新产品的调研问题
        • 3.1.2.2 尤尼顿雷达检测器的问题陈述与调研目标
        • 3.1.2.3 雀巢咖啡如何打破日本从来不喝咖啡的习惯
        • 3.1.2.4 小米成功的背后
      • 3.1.3 章节课件
    • 3.2 确定调查问题
      • 3.2.1 思考题
    • 3.3 设计调查方案
    • 3.4 数据的采集
    • 3.5 数据的处理与分析
    • 3.6 拟写调查报告
    • 3.7 本章作业：确定调查主题
  • 4 调查方案设计
    • 4.1 知识要点、案例阅读与课件
      • 4.1.1 知识要点
      • 4.1.2 案例阅读
        • 4.1.2.1 关于“紫罗兰内衣”进军昆明市场的调研方案设计
        • 4.1.2.2 小米成功的背后
      • 4.1.3 章节课件
    • 4.2 概述
    • 4.3 调查方案的内容
    • 4.4 调查方案的投标
    • 4.5 本章作业：调查方案的设计
    • 4.6 调查方案设计作品集
      • 4.6.1 19经济统计学1班
      • 4.6.2 19经济统计学2班
  • 5 问卷调查方法
    • 5.1 知识要点、案例阅读与课件
      • 5.1.1 知识要点
      • 5.1.2 案例阅读
        • 5.1.2.1 12340：全国社情民意调查电话
        • 5.1.2.2 耐克一马当行，但是任重道远
        • 5.1.2.3 各类普查中的入户调查
        • 5.1.2.4 “垃圾不只是垃圾”
        • 5.1.2.5 农村入户访问
      • 5.1.3 章节课件
    • 5.2 电话访问调查
    • 5.3 面对面访问调查
    • 5.4 直递问卷调查
    • 5.5 媒体问卷调查
    • 5.6 留置问卷调查
  • 6 调查问卷的设计
    • 6.1 知识要点、案例阅读与课件
      • 6.1.1 知识要点
      • 6.1.2 案例阅读
        • 6.1.2.1 MRCC：探索在线评论可信度的影响因素
        • 6.1.2.2 “消费行为”的概念化操作
        • 6.1.2.3 调查问卷的两个陷阱：诱导性问题和幸存者偏差
        • 6.1.2.4 XXX居民幸福感调查问卷
        • 6.1.2.5 关于移动支付意愿的调查问卷
      • 6.1.3 课件
    • 6.2 概述
    • 6.3 问卷设计流程和常见问题
    • 6.4 行为问题设计技巧
    • 6.5 态度问题设计技巧
    • 6.6 自填式问题设计技巧
    • 6.7 问卷星设计问卷
    • 6.8 本章作业：调查问卷的设计
  • 7 调查问卷的测试与评估
    • 7.1 知识要点、案例阅读与课件
      • 7.1.1 知识要点
      • 7.1.2 案例阅读
        • 7.1.2.1 调查问卷的设计与评估
        • 7.1.2.2 调查问卷的信度效度检验
      • 7.1.3 课件
    • 7.2 前测试问卷评估法
    • 7.3 预调查和行为编码法
    • 7.4 信度和效度分析
    • 7.5 本章作业：问卷互评与预调查
  • 8 抽样设计
    • 8.1 知识要点、案例阅读与课件
      • 8.1.1 知识要点
      • 8.1.2 案例阅读
        • 8.1.2.1 谈谈几种典型的抽样方法
        • 8.1.2.2 国家卫生服务总调查样本地区和样本个体的抽取方法
      • 8.1.3 课件
    • 8.2 概述
    • 8.3 概率抽样方式
    • 8.4 非概率抽样方式
    • 8.5 抽样中的误差问题
    • 8.6 样本量的确定
    • 8.7 本章作业：抽样方案设计与样本容量的确定
  • 9 调查的实施
    • 9.1 知识要点、案例阅读与课件
      • 9.1.1 知识要点
      • 9.1.2 案例阅读
        • 9.1.2.1 农村入户访问
      • 9.1.3 课件
    • 9.2 调查前的准备
    • 9.3 调查员的培训
    • 9.4 现场调查的质量控制
    • 9.5 本章作业：调查过程中的质量控制
  • 10 调查资料的整理
    • 10.1 知识要点、案例阅读与课件
      • 10.1.1 知识要点
      • 10.1.2 案例阅读
        • 10.1.2.1 Sunrise购物中心数据处理
      • 10.1.3 课件
    • 10.2 调查问卷的回收及审核
    • 10.3 调查资料的编码与录入
    • 10.4 调查数据的清洁和预处理
    • 10.5 本章作业：调查数据的编码录入清洁与预处理
  • 11 调查资料的统计分析
    • 11.1 知识要点、案例阅读与课件
      • 11.1.1 知识要点
      • 11.1.2 案例阅读
        • 11.1.2.1 2015年河南省人口抽样调查主要数据公报[1]
      • 11.1.3 课件
    • 11.2 描述统计分析
    • 11.3 多元统计分析
    • 11.4 调查结果的展示
    • 11.5 本章作业
      • 11.5.1 问卷调查报告的撰写
  • 12 应用案例
    • 12.1 战略调研
    • 12.2 产品调研
    • 12.3 广告调研
    • 12.4 满意度调研
  • 13 文本数据分析方法
    • 13.1 文本数据的采集
    • 13.2 基于Python的文本数据分析
    • 13.3 基于R的文本数据分析
  • 14 SPSS操作实践
    • 14.1 SPSS安装与基本操作
    • 14.2 SPSS基本统计分析
    • 14.3 SPSS均值检验
    • 14.4 SPSS相关系数
    • 14.5 Logistic回归
    • 14.6 Amos结构方程
  • 15 市场调查大赛相关资料
    • 15.1 大赛流程
    • 15.2 市场调查与分析知识赛提纲
    • 15.3 市场调查成果报告撰写
    • 15.4 市场调查的商业实践
    • 15.5 调查大赛评选标准经验分享
    • 15.6 市场调查优秀作品
本章作业：调查数据的编码录入清洁与预处理

调查数据的编码、录入、清洁与预处理

请将各组通过调查收集到的问卷，编码录入SPSS，并对数据进行清洁与预处理。

要求：1）编码要兼顾准确性、完整性、有效性和标准化原则；

          2）转换的代码要便于数据的整理与分析；

          3）对调查数据进行一致性检验和逻辑检验；

          4）对缺失值进行处理；

          5）对异常值进行诊断和处理

          6）运用SPSS对数据预处理