网络营销

王蕾

目录

  • 1 网络营销体验
    • 1.1 了解网络营销的基本内容
    • 1.2 了解网络营销岗位
    • 1.3 章节测试
  • 2 知识体系平台
    • 2.1 了解知识问答体系
    • 2.2 了解百科体系
    • 2.3 了解文库体系
    • 2.4 章节测试
  • 3 网络市场调研
    • 3.1 了解网络信息的收集
    • 3.2 了解网络市场调研
    • 3.3 章节测试
  • 4 常用推广工具
    • 4.1 了解微博推广
    • 4.2 了解微信推广
    • 4.3 了解群组推广
    • 4.4 了解短信推广
    • 4.5 了解论坛、贴吧、帮派推广
    • 4.6 了解邮件推广
    • 4.7 章节测试
  • 5 付费推广
    • 5.1 了解网络广告
    • 5.2 了解网络广告的形式
    • 5.3 学习发布广告
    • 5.4 章节测试
  • 6 站内优化
    • 6.1 站内优化的内容
    • 6.2 站内优化方法
    • 6.3 章节测试
  • 7 站内营销
    • 7.1 学习活动推广
    • 7.2 学习订单促销
    • 7.3 学习商品促销
    • 7.4 学习赠品营销
    • 7.5 学习优惠券营销
    • 7.6 章节测试
  • 8 数据化营销CRM
    • 8.1 了解CRM精准营销
    • 8.2 了解CRM营销功能设置
    • 8.3 了解网店运营分析
    • 8.4 了解客户属性分析
    • 8.5 了解商品销售分析
    • 8.6 章节测试
  • 9 新媒体营销
    • 9.1 了解移动电子商务
    • 9.2 了解O2O营销
    • 9.3 章节测试
了解商品销售分析
  • 1 教学内容
  • 2 拓展活动

【任务背景】

商品销售是营销工作者的直接目标,那么如何把更多的商品卖出去,就需要营销人员通过分析不断来改善自己的营销方法。商品销售数据不可以告诉企业管理者企业的销售情况,还可以从这些数据中分析出商品的销售特点,从而找出不同商品的销售规律,为企业改进销售管理提供帮助。小李在工作中不断地学习,为提高自己的业务能力充电。

【任务分析】

在本任务中,我们将了解商品销量分析和商品关联分析,从这些分析中得出商品销售的规律和特点。

【任务实施】

活动1:商品销量分析

一、了解商品销量分析法

1.含义:商品销量分析是指商品的销售数量、库存量、销售额三项数据的分析。

2.作用:通过销量分析数据,企业可以清楚地看到每款商品的销售量和库存量,并根据这两项数据及时调整商品库存。

3.具体案例

在时间设置中,选择“2015-4-1至2015-4-30”,点击“查询”,就可以看到公司的商品销量表。CRM系统根据每款商品的销量从大到小进行排列。

于是小李统计出了2015年4月的商品销售新情况和库存情况,并把商品销售数据提交给了采购部门。

活动2:商品关联分析

一、了解关联商品的含义

1.含义:关联商品是根据商品的属性和消费者的购买习惯为几种不同的商品设置关联,在客户购买时系统就会自动推荐相关联的商品。在热销产品关联中,CRM系统统计出了商品之间的关联性。

2.作用:关联商品分析可以帮助企业找到商品之间的关联性,并根据关联性向客户推荐商品,提高企业商品销量和销售额。

3.具体案例

小李接到了一项工作任务:根据 2015年4月1日至2015年4月30日之间的销售数据,统计出销量TOP20中的“B族维生素片”这种商品的关联商品和关联度数据。

①小李登录CRM系统,点击“商品分析”,选择“关联商品”分析。

②在时间设置框中,选择2015-4-1至2015-4-30,在商品选择款中,点击下拉按钮,在下拉框中选择B族维生素片这款商品。点击“查询”

从商品关联数据明细中,我们可以看到与B族维生素片相关联的有2款商品:金奥力牌大豆异黄酮维E软胶囊和康富丽牌维生素C加E软胶囊。其中B族维生素片与金奥力牌大豆异黄酮维E软胶囊的关联度为50%,B族维生素片与康富丽牌维生素C加E软胶囊的关联度为25%,而康富丽牌维生素C加E软胶囊与B族维生素片的关联度为33.33%。(注意A与B的关联度不一定等于B与A的关联度)

所以根据关联度值的大小,小李得出商品的推荐顺序:给购买B族维生素片的客户推荐金奥力牌大豆异黄酮维E软胶囊(也可以给金奥力牌大豆异黄酮维E软胶囊的客户推荐B族维生素片,因为关联度都为50%),给购买康富丽牌维生素C加E软胶囊的客户推荐B族维生素片。

二、了解购物车分析法

1. 含义:购物车分析是指CRM系统根据客户添加进购物车的关联商品的购买数量、购买会员数进而分析出消费者的购买偏好,得出关联商品的购买推荐指数。

2. 作用:购物车分析可以帮助企业找到最有推荐价值的商品。

3. 具体案例

小李接到了上级分配的一项工作任务:找到推荐度为五星的所有商品组合。

①小李登录CRM系统,点击“商品分析”,选择“购物篮分析”。

②购物篮分析数据明细中列出所有商品的组合购买数和推荐指数,其中前5组商品的推荐指数为五星。

【任务总结】

小李知道了商品销量分析是指商品的销售数量、库存量、销售额三项数据的分析。在案例学习当中,小李统计出了商品销售新情况和库存情况,掌握了商品销量分析的方法。他了解到关联商品分析可以帮助企业找到商品之间的关联性,并根据关联性向客户推荐商品,提高企业商品销量和销售额。于是通过案例学习掌握了商品推荐的操作。