信号分析与处理-2024

李晔

目录

  • 1 第1章 信号分析与处理的基本概念
    • 1.1 信号的概念
    • 1.2 信号处理的概念
      • 1.2.1 信号的简单处理
      • 1.2.2 系统的概念
      • 1.2.3 系统的性质
    • 1.3 信号分析与处理方法
  • 2 连续时间信号的分析
    • 2.1 连续时间信号的时域分析
    • 2.2 周期信号的傅里叶分析
      • 2.2.1 三角形式的傅里叶级数
      • 2.2.2 指数形式的傅里叶级数
      • 2.2.3 周期信号的频谱
      • 2.2.4 典型周期信号的频谱
      • 2.2.5 补充资料：傅里叶变换的工作原理系列：导言
        • 2.2.5.1 傅里叶变换的工作原理系列1：傅里叶本人的前半生
        • 2.2.5.2 傅里叶变换的工作原理系列2：傅里叶与拿破仑
        • 2.2.5.3 傅里叶变换的工作原理系列3：傅里叶级数的诞生
        • 2.2.5.4 傅里叶变换的工作原理系列4：什么是声音？
        • 2.2.5.5 傅里叶变换的工作原理系列5：相位
        • 2.2.5.6 傅里叶变换的工作原理系列6：欧拉公式与欧拉恒等式
        • 2.2.5.7 傅里叶变换的工作原理系列7：复数
        • 2.2.5.8 傅里叶变换的工作原理系列8：卷积和傅里叶级数
      • 2.2.6 补充资料：科学家-傅里叶
    • 2.3 非周期信号的傅里叶变换
      • 2.3.1 从傅里叶级数到傅里叶变换
      • 2.3.2 典型非周期信号的频谱
      • 2.3.3 傅里叶变换的性质
      • 2.3.4 补充资料：傅里叶变换的直观解释
    • 2.4 周期信号傅里叶变换
    • 2.5 补充资料：理解傅里叶分析
    • 2.6 连续信号的拉普拉斯变换
      • 2.6.1 拉普拉斯变换
      • 2.6.2 常见信号的拉普拉斯变换
      • 2.6.3 拉普拉斯变换的性质
      • 2.6.4 拉普拉斯逆变换
      • 2.6.5 补充资料：科学家-拉普拉斯
      • 2.6.6 补充资料：秒懂拉普拉斯变换
  • 3 连续时间信号处理
    • 3.1 线性时不变连续系统的时域数学模型——微分方程
    • 3.2 计算零状态响应的卷积积分法
      • 3.2.1 零输入响应和零状态响应
      • 3.2.2 冲激响应
      • 3.2.3 用卷积积分计算零状态响应
      • 3.2.4 补充资料：卷积
    • 3.3 系统函数
    • 3.4 信号的频域处理
      • 3.4.1 系统的频率响应
      • 3.4.2 信号的频域处理
      • 3.4.3 系统的无失真传输条件
      • 3.4.4 模拟滤波器
      • 3.4.5 补充资料：滤波器的类型及应用
      • 3.4.6 补充资料：深入理解滤波器
  • 4 离散时间信号的分析
    • 4.1 连续时间信号的时域采样
      • 4.1.1 采样定理
      • 4.1.2 信号的内插恢复
      • 4.1.3 离散时间信号的表示形式
      • 4.1.4 补充资料：科学家-香农
    • 4.2 离散时间信号的z域分析
      • 4.2.1 z变换的定义
      • 4.2.2 z变换的收敛域
      • 4.2.3 常用序列及其z变换
      • 4.2.4 z变换的性质
      • 4.2.5 逆z变换
      • 4.2.6 补充资料：S平面到Z平面可视化效果
    • 4.3 离散信号的傅里叶分析
      • 4.3.1 离散信号的z变换与傅里叶变换的关系
      • 4.3.2 离散时间傅里叶变换（DTFT）
      • 4.3.3 离散周期信号的傅里叶级数（DFS）
  • 5 离散时间信号处理基础
    • 5.1 线性时不变离散系统的时域数学模型——差分方程
    • 5.2 卷积和
      • 5.2.1 零输入响应和零状态响应
      • 5.2.2 离散系统的单位脉冲响应
      • 5.2.3 卷积和
      • 5.2.4 用卷积和计算系统的零状态响应
    • 5.3 离散系统的系统函数
      • 5.3.1 系统函数的定义
      • 5.3.2 系统的稳定性和因果性
      • 5.3.3 系统的频率特性
  • 6 离散傅里叶变换
    • 6.1 离散傅里叶变换
      • 6.1.1 离散傅里叶变换的定义
      • 6.1.2 离散傅里叶变换与DTFT和z变换的关系
    • 6.2 离散傅里叶变换的性质
    • 6.3 用DFT计算线性卷积
    • 6.4 频率域采样
    • 6.5 DFT的应用
    • 6.6 快速傅里叶变换（FFT）
      • 6.6.1 改进DFT计算的方法
      • 6.6.2 基2时域抽取法FFT算法
      • 6.6.3 补充资料：FFT
  • 7 数字滤波器
    • 7.1 数字滤波器的概念
    • 7.2 IIR数字滤波器的设计
      • 7.2.1 模拟滤波器的设计
      • 7.2.2 冲激响应不变法
      • 7.2.3 双线性变换法
    • 7.3 FIR数字滤波器的设计
    • 7.4 补充资料：理解数字滤波器
  • 8 MATLAB仿真实验
    • 8.1 实验一  信号的产生及运算
      • 8.1.1 实验内容及要求
      • 8.1.2 实验参考资料
    • 8.2 实验二 连续时间信号的变换域分析
      • 8.2.1 实验内容及要求
      • 8.2.2 实验参考资料
    • 8.3 实验三 离散时间信号的变换域分析
      • 8.3.1 实验内容及要求
      • 8.3.2 实验参考资料
    • 8.4 实验四 IIR数字滤波器的设计
      • 8.4.1 实验内容及要求
      • 8.4.2 实验参考资料
  • 9 作业
    • 9.1 第一次作业解析
    • 9.2 第二次作业解析
    • 9.3 第三次作业解析
    • 9.4 第四次作业解析
    • 9.5 第五次作业解析
    • 9.6 第六次作业解析
    • 9.7 第七次作业解析
    • 9.8 第八次作业解析
    • 9.9 第九次作业解析
    • 9.10 第十次作业解析
    • 9.11 第十一次作业解析
    • 9.12 第十二次作业解析
连续时间信号的时域采样