第二节  快消品RDC货位优化 

一、问题导入

（一）任务描述

一个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。EIQ 规划手法，就是这种。

EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。

EIQ 规划法（E: Order Entry、I: Item、Q: Quantity）即是从客户订单、品项、数量数据出发，进行出货特性的分析，其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单，从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计，是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。

（二）任务分析6-2

    （1）配送作业包括哪些基本环节?

   （2）配送准备工作包括哪些?

   （3）配送模式有哪几种?

(  （4）如何完成拣货作业?

   （5）如何完成补货作业?

二、知识点和技能点

(一）知识点

知识点6-12：EIQ分析方法

    EIQ分析以量化的分析为主，常用的统计手法包括：平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等，

知识点6-13：品项数量(IQ)分析：

分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。但IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。同时IQ曲线也能用来选择设备。

知识点6-14：品项受订次数(IK)分析：

分析每一品种规格出货次数的分析，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，考虑如何分配卷烟存储位置。

知识点6-15：订单量(EQ)分析：

分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。

知识点6-16：基于时间订单分析

  a. 出货量(TQ)分析:一定时间内的出货数量总量的分析。 
　　 b. 出货品项数（TIN）分析：一定时间内的出货总品项数的分析。 
　　 c. 品项受订次数(TK)分析：一定时间内的出货次数的分析。 
　　 d. 品项受订次数(TEN)分析：一定时间内的订单个数分析的分析。  

技能点6-09：柏拉图分析： 
　 在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图)，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分析时最基本的绘图分析工具，如图3-1所示。其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式表达。

技能点6-10：次数分布： 
　　 绘出EQ、IQ等柏拉图分布图，常可得到如图3-1之图形，但是若想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数，其例如“出货量的品项次数分布图”。

技能点6-11：ABC分析 
　　在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占前20%及50%的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。如果出货量集中在少数订单(或产品)，则可针对此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。

技能点6-12：交叉分析
　　在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，亦可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其它如EQ与EN、IQ与IK等项目，均可分别进行交叉组合分析，以找出有利的分析资讯。其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为3个等级，经由交叉组合后，产生3×3的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，亦可产生有用的交叉分析数据。

技能点6-13：EIQ分析图解                 

图解是量化资料分析过程最重要的步骤，通常需配合交叉分析及其它相关资料作出综合判断的结论。以下整理一些基本的分析准则及类型以供参考，至于较深入的判读技巧仍待规划分析者不断地从各类不同的产业类型及实务资讯中获得

技能点6-14：订单量(EQ)分析：
　　主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。通常以单一营业日的EQ分析为主。

技能点6-15：品项数量(IQ)分析：
  主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。

技能点6-16：IQ量的交叉分析。 
    若将单日及全年的IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下几类：

 

a.分类I： 年出货量及单日出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，仓储拣货系统的规划应以此类为主，仓储区以固定储位为较佳，进货周期宜缩短而存货水准较高，以应付单日可能出现的大量出货，通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。 
    b.分类II： 年出货量大但单日出货量较小，通常出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大。可考虑以零星出货方式规划，仓储区可以固定储位规划，进货周期宜缩短并采中等存货水准。 
    c.分类III： 年出货量小但单日出货量大，虽总出货量很少，但是可能集中于少数几天内出货，是容易造成拣货系统混乱的可能因素。若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存，宜以弹性储位规划，基本上平时不进货，于接到订单后再行进货，但前提是必须缩短进货前置时间。 
    d.分类IV： 年出货量小且单日出货量亦小，虽出货量不高，但是所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降低的主要产品群。因此仓储区可以弹性储位规划，以便于调整格位大小的储存设施为宜，通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库存，进货周期宜缩短并降低存货水准。 
    e.分类V： 年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不突出的产品群，可视实际产品分类特性再归纳入相关分类中。

技能点6-17：订单品项数(EN)分析：

    主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。

技能点6-18：品项受订次数(IK)分析： 
　　主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则。

技能点6-19：IQ及IK交叉分析：        
　　将IQ及IK以ABC分析分类后，可对拣货策略的决定，提供参考的依据，（如图3-5所示）。将IQ及IK以ABC分析分类后，所得交叉分析的分类整理如表4-5所示。依其品项分布的特性，可将物流中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业型态，或者以分区混合处理方式运作。实际上拣货策略的决定，仍须视品项数与出货量的相对量来作判断的依据。

三、教学任务1:EIQT的基础知识

  （一）EIQ分析的相关概念讲解

      ①EN分析

      ②EQ分析

      ③IQ分析

      ④IK分析

  (二)EIQ分析的方法讲授

     ①ABC分析

     ②次数分析

     ③帕拉图分析

     ④交叉分析

              

视频标题：016-EIQ分析

（三）互动：简述对EIQ分析的理解（10min）

       全班分为7个小组，第个小组选一名同学发言，发言时间2分钟。

四、教学任务2：EIQ分析关键技能点

    (一)交叉分析

       ①IQ与IK交叉分析;

       ②EQ与EN交叉分析

    (二)EIQ分析图解

       ①IQ分析图解

       ②IK分析图解

       ③EQ分析图解

       ④EN分析图解

    （三）实践：

       （一）IK分析练习

       （二）IQ分析练习

五、课堂小结

       (1)EIQ分析的基本原理

       (2)EIQT交叉分析

    (3)次数分布,.柏拉图分析。

 

六、课后技能训练任务布置

   （1）掌握EIQ分析的基本概念;

   （2）掌握EIQ分析的基本技能。