目录

  • 1 绪论
    • 1.1 物联网的概念
    • 1.2 物联网的技术特征
    • 1.3 物联网的发展概况
    • 1.4 物联网的内涵
    • 1.5 从互联网到物联网的演进
  • 2 物联网体系架构
    • 2.1 物联网的基本组成
    • 2.2 感知层
    • 2.3 网络层
    • 2.4 应用层
    • 2.5 物联网应用场景
  • 3 射频识别(RFID)系统
    • 3.1 自动识别概述
    • 3.2 自动识别技术分类
    • 3.3 射频识别
      • 3.3.1 射频识别系统的分类
      • 3.3.2 射频识别的工作原理
      • 3.3.3 射频识别标准体系
      • 3.3.4 射频识别的发展趋势
    • 3.4 射频识别系统举例——EPC系统
  • 4 传感器与无线传感网
    • 4.1 传感器概述
    • 4.2 传感器的工作原理与应用
    • 4.3 无线传感器网络
  • 5 物联网通信
    • 5.1 无线通信网络概述
    • 5.2 无线接入网
      • 5.2.1 ZigBee
      • 5.2.2 蓝牙
      • 5.2.3 UWB
      • 5.2.4 60GHz通信
      • 5.2.5 WLAN
      • 5.2.6 WiMAX
    • 5.3 移动通信网络
    • 5.4 有线接入网
    • 5.5 光网络
    • 5.6 量子通信
  • 6 物联网网络服务
    • 6.1 物联网网络服务概述
    • 6.2 物联网名称解析服务
    • 6.3 物联网信息发布服务
    • 6.4 实体标记语言PML
  • 7 物联网数据与计算
    • 7.1 大数据的概念
    • 7.2 物联网产生的数据及数据融合技术
    • 7.3 大数据技术
    • 7.4 云计算
  • 8 物联网中间件
    • 8.1 物联网中间件概述
    • 8.2 中间件结构
    • 8.3 中间件标准和中间件产品
  • 9 物联网安全机制
    • 9.1 信息安全基础
    • 9.2 物联网安全概述
    • 9.3 物联网信息安全体系
    • 9.4 物联网安全实施策略
  • 10 智慧地球与物联网应用
    • 10.1 智慧地球
    • 10.2 M2M——物联网应用的雏形
    • 10.3 物联网典型应用
物联网典型应用

物联网在德国汽车制造领域的应用

1.物联网在制造领域的作用

(1)制造信息实时管理

(2)同一生产线制造不同种类的产品

(3)产品实时质量控制

(4)产品跟踪和质量追溯

(5)资产管理

(6)仓储量可视化

2.物联网在汽车制造领域的应用实例

德国ZF Friedrichshafen公司是全球知名的车辆底盘和变速器供应商,在全球25个国家设有119家工厂,约有57000名员工ZF Friedrichshafe公司引进了一套RFID系统来追踪和引导八速变速器的生产。

(1)变速器标签

封装在塑料外壳里的RFID标签

电子标签安装在变速器外壳上

共享单车——我国物联网应用的一次爆发


在我们使用共享单车时,用手机扫码后点击“开锁”按钮,就能将车锁打开。等我们使用完以后,将共享单车锁上以后。不用在手机上操作,系统也能判断我们已经使用完单车了。这些功能主要是通过物联网技术来实现的。

在用户扫码打开共享单车车锁这一流程中。用户扫码就会进入到共享单车云端的系统中。系统将会记录下用户的身份(ID)和车辆的身份(ID)。

简单来讲就是系统要知道是谁用了那辆单车。记录用户身份id用于后续的支付环节。而记录车辆身份id是云端系统要通过GPRS网络向该辆共享单车发送“开锁指令”。

物联网在西班牙农业领域的应用

农业物联网的管理

1.对农业生态环境管理

2.对农业生产过程管理

3.控制危害与损失的农产品安全管理

4.农产品供应链可追溯安全管理

5.农业物流运输安全管理

6.物联网技术加强农业装备与设施管理

物联网在农业领域的应用实例

1.智能拖拉机

拖拉机没有消失,也不会从农业中消失。事实上,现在它们可以比以往任何时候都更有效地使用,尤其是连网的拖拉机,它们可以规划耕地的最佳路线,以避免重复和可能的土壤侵蚀。由于这种做法,燃料消耗和潜在的大气排放也降低了。

2.田野中的无人机

这无疑是农业中最迷人的应用。如果农民一辈子都在仰望天空,那么现在他们仍然需要。无人机极大地帮助测量收成和执行自动化任务。

无人机能够在田间执行越来越广泛的任务,从监测植物的状态和收成到分配肥料,更不用说测量地块和不同的常数(气温、水和热量水平等)。无人机的使用如此有利,以至于一些酒庄决定使用它们来监测葡萄树的生长情况。

3.土壤中的传感器

地下也有技术施展的空间。西班牙初创企业Brioagro就是一个例子,该公司在土壤里安装传感器来提供实时信息。通过这种方式,农民可以通过手机获得有关水分和光照水平以及作物养分的各种数据。

此外,使用土壤传感器的农场也可以降低其耗水量,更有效地使用化肥和能源,而不会影响其地面上农作物的产量。

4.牲畜芯片

农场往往有一些牲畜,但追踪它们并不容易。它们中的许多牲畜都安装有芯片,但事实上这些芯片传统上只用于识别牲畜,而不提供任何额外的技术用途。

例如:Grupo Caro是一家西班牙公司,通过一个单独芯片来监控每头牲畜的日常活动,该芯片提供了它们的一般状况、进食、体内水分、位置、活力、健康状况等信息。通过这种方式,有助于识别生病的牲畜,使它们可以从畜群中识别出来,防止疾病的传播。同时降低了劳动力成本,因为农场主可以知道牲畜的所在位置。

物联网在美国食品物流领域的应用


1.物联网在物流领域的作用

(1)入库和检验

(2)整理和补充货物

(3)货物出库运输

2.物联网在食品物流领域的应用实例

(1)食品监控方案的产生

(2)食品监控方案的内容

(3)食品监控方案的测试

(4)食品监控方案的实施

(5)食品监控方案的优势

物联网在全球机场管理领域的应用

1.物联网在机场管理领域的作用

(1)更优质的服务

(2)更优质的货物仓储管理

(3)运输过程管理和货物追踪

(4)降低飞机意外风险

(5)货物和人员跟踪定位

(6)应付恐怖袭击和保安作用

(7)对机场工作人员进出授权

2.物联网在机场管理领域的应用

(1)电子机票

(2)机场“导航”

(3)贵宾服务

(4)旅客追踪

(5)车辆追踪

(6)行李追踪

(7)解决安全问题

RFID机场导航服务

RFID技术阻止旅客进入限制区域

物联网在百度无人驾驶中的应用

物联网( IoT )是指通过互联网将多个设备相互连接,而无人驾驶汽车在用户数据更新算法时就是利用这种连接技术。无人驾驶汽车需要收集和处理大量数据,在这种情况下,通过物联网,无人驾驶汽车共享道路信息,这些信息包括实际路径、交通状况以及如何绕过障碍物等。所有这些数据在物联网连接的汽车之间共享,并通过无线上传到云系统进行分析和使用,从而提高自动化程度。

无人驾驶技术的7大典型应用场景


物流

共享出行

公共交通

环卫

港口码头

矿山开采

零售等领域

应用实例

2018年7月4日,百度联合新石器公司发布L4级量产无人驾驶物流车——“新石器AX1”,并在常州、雄安率先落地试运营。

2018年5月24日,百度与盼达用车在重庆启动国内首次自动驾驶共享汽车试运营,6台搭载百度Apollo自动泊车产品的自动共享汽车将在园区内投入为期1个月的定向式运营。

2018年7月4日,百度Apollo与金龙客车合作打造的“阿波龙”正式量产下线,量产的“阿波龙”将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。

2019年7月3日,百度无人驾驶出租车项目“Apollo Go”亮相百度AI开发者大会,据介绍由百度和一汽红旗打造的中国首条L4乘用车前装产线现已开始正式投产下线,并将于长沙率先落地。

2017年9月11日,百度携手智行者推出国内首款无人驾驶环卫车,实现我国无人驾驶环卫车的首次商用。