物联网中智能电网的大数据

1.智能电网的概念

目前各国都提出了智能电网（Smart Grid）的设想。智能电网是物联网的重要应用，电力网络发电、输电、变电、配电、用电、调度等环节都需要智能化。

智能电网建立在高速双向通信网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法、先进的决策支持系统，实现电网可靠、安全、经济和高效运行。

2.智能电网产生的大数据

智能电网由很多部分组成，包括智能电表、智能交互终端、智能变电站、智能配电网、智能调度、智能家电、智能用电楼宁、智能城市用电网、智能发电和储能系统等。智能电网的数据信息将爆发式增长，智能电网使电力行业产生了大数据。

（1）智能电表

智能电表是智能电网的终端

（2）智能发电和储能系统

智能发电和储能系统是智能电网的源头

物联网中民航业的大数据

民航业大量采用的RFID和传感器将产生大量的数据。大数据处理在民航业的技术、管理、调度、服务和市场中正迎来广泛和深入的应用。

1.RFID产生的数据

2.传感器产生的数据

3.民航业大数据的垂直整合

物联网中智慧医疗的大数据

医疗行业很早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而大数据技术的出现为海量医疗数据的分析挖掘提供了可能。医学是一个实践科学，最客观的体现就是数据。大数据的应用可以整合各种医疗数据，物联网、大数据可以将跨界融合。

1.智慧医疗

2.大数据在医疗行业中的应用

（1）大数据用于临床辅助决策

（2）大数据用于医疗质量监管

（3）大数据用于疾病预测模型

（4）大数据用于临床实验分析

（5）大数据用于个性化治疗

物联网中供应链的大数据

物联网在供应链中最先应用。供应链也是大数据产业链垂直整合的典范。供应链所涉及的产业链有产品设计、原材料采购、订单处理、生产制造、仓储物流、批发经营、终端零售，RFID的普及使这7个环节产生了大量数据。大数据产业链垂直整合，就是把这7个环节垂直整合起来，使得整条产业链高效运转。

1.大数据在供应链中的应用

（1）精确的需求预测

（2）协同的生产计划

（3）高效的物流

（4）风险预警

2.企业如何部署供应链中的大数据

（1）解决数据的生成问题

（2）解决数据的存储问题

（3）解决数据的分析问题

（4）解决数据的利用问题

物联网数据融合技术

数据融合的概念是针对多传感器系统提出来的。目前数据融合已应用到物联网的多个领域。

1.数据融合的概念

数据融合是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。

2.数据融合的工作原理

（1）预处理

（2）数据融合

3.数据融合的分类

（1）数据级融合

（2）特征级融合

（3）决策级融合