大数据（Big Data）：无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

一般而言，大数据是指在一定的时间范围内无法用常规软件工具进行获取、存储、管理和分析的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

数据的量级

数据的大小用计算机存储容量的单位来表示。比特（bit），字节（Byte），TB、PB、EB（艾字节）、ZB、YB。

大数据的特征

大数据具有5V特征：Volume（体量大）、Varity（类型多）、Velocity（速度快）、Value（价值性）、Veracity（真实性）。

大数据的类型

1.按照数据结构分类

按照数据结构分类，数据可以分为结构化数据和非结构化数据。其中，非结构化数据又包含半结构化数据和无结构的数据。传统上使用的是结构化数据。

不方便用数据库二维逻辑表达的数据为非结构化数据。非结构化数据是非纯文本类型的数据，非结构化数据是产生大数据的主要来源。

2.按照数据的产生分类

（1）数据产生的方式

互联网、移动互联网、物联网的快速兴起，使数据的产生方式发生了变化，出现了数据的产生由企业内部向企业外部扩展、由Web 1.0向Web2.0展、由互联网向移动互联网扩展、由互联网向物联网打展4种趋势。

（2）数据产生的主体