目录

  • 1 绪论
    • 1.1 物联网的概念
    • 1.2 物联网的技术特征
    • 1.3 物联网的发展概况
    • 1.4 物联网的内涵
    • 1.5 从互联网到物联网的演进
  • 2 物联网体系架构
    • 2.1 物联网的基本组成
    • 2.2 感知层
    • 2.3 网络层
    • 2.4 应用层
    • 2.5 物联网应用场景
  • 3 射频识别(RFID)系统
    • 3.1 自动识别概述
    • 3.2 自动识别技术分类
    • 3.3 射频识别
      • 3.3.1 射频识别系统的分类
      • 3.3.2 射频识别的工作原理
      • 3.3.3 射频识别标准体系
      • 3.3.4 射频识别的发展趋势
    • 3.4 射频识别系统举例——EPC系统
  • 4 传感器与无线传感网
    • 4.1 传感器概述
    • 4.2 传感器的工作原理与应用
    • 4.3 无线传感器网络
  • 5 物联网通信
    • 5.1 无线通信网络概述
    • 5.2 无线接入网
      • 5.2.1 ZigBee
      • 5.2.2 蓝牙
      • 5.2.3 UWB
      • 5.2.4 60GHz通信
      • 5.2.5 WLAN
      • 5.2.6 WiMAX
    • 5.3 移动通信网络
    • 5.4 有线接入网
    • 5.5 光网络
    • 5.6 量子通信
  • 6 物联网网络服务
    • 6.1 物联网网络服务概述
    • 6.2 物联网名称解析服务
    • 6.3 物联网信息发布服务
    • 6.4 实体标记语言PML
  • 7 物联网数据与计算
    • 7.1 大数据的概念
    • 7.2 物联网产生的数据及数据融合技术
    • 7.3 大数据技术
    • 7.4 云计算
  • 8 物联网中间件
    • 8.1 物联网中间件概述
    • 8.2 中间件结构
    • 8.3 中间件标准和中间件产品
  • 9 物联网安全机制
    • 9.1 信息安全基础
    • 9.2 物联网安全概述
    • 9.3 物联网信息安全体系
    • 9.4 物联网安全实施策略
  • 10 智慧地球与物联网应用
    • 10.1 智慧地球
    • 10.2 M2M——物联网应用的雏形
    • 10.3 物联网典型应用
物联网应用场景

2005年,国际电信联盟在《ITU互联网报告2005:物联网》中全面而透彻地分析了物联网。物联网的应用领域十分广泛。物联网现在已经应用于交通、物流和军事等领域,将来将逐渐普及到所有领域。展望未来,物联网将在21世纪掀起一场技术革命,随着技术的不断进步,物联网将会成为我们日常生活的一部分。

物联网应用所需的环境

物联网将创造一个由数以亿计、使用无线标识的“物”组成的动态网络,并赋予“物”完全的通信和计算能力,这需要一个普适计算和云计算的环境。当前普适计算、云计算等热点技术可以提高社会的信息化水平,提升处理复杂问题的能力,并提供智能化的技术环境。物联网通过与热点技术的结合,可以实现真实世界与虚拟世界的融合。

物联网应用面临的挑战

标准是对社会生活和经济技术活动的统一规定,标准的制定是以最新的科学技术和实践成果为基础,它为技术的进一步发展创建了一个稳固的平台。目前还没有全球统一的物联网标准体系,物联网处于全球多个标准体系共存的阶段。物联网在我国的发展还出于初级阶段,我国面临着物联网标准体系的建设问题。

核心技术是物联网可持续发展的根本动力,作为我国战略性新兴产业,不掌握物联网核心技术,就不能形成核心竞争力。物联网感知层、网络层和应用层这3个层次涉及的核心技术非常多,掌握具有自主知识产权的核心技术是物联网发展的重中之重。

随着物联网建设的加快,物联网的安全问题必然成为制约物联网全面发展的重要因素。

不久的未来,物联网将全面“植入”你的生活,你的衣服、手机包、眼镜...,一些随身携带的东西都嵌入了电子芯片,它们非常细小,甚至肉眼看不见,但是它们又是电子传感器,时时刻刻暴露了你的一举一动,这就是物联网技术的隐私危机。

物联网应用前景展望

物联网作为互联网的下一站,在广度和深度上都有可能超过互联网对人类社会的影响,因此世界各国都把物联网提升为国家战略,物联网已经成为国家综合竞争力的体现。物联网可以提高生产力,并对生产方式产生深刻影响,随着社会生产方式和生活方式的提升,人们的思想观念和思维方式也将发生深刻变化。

美国权威咨询机构Forrester预测,2020年物联网将大规模普及,世界上“物物互联”的业务与“人与人通信”的业务相比,将达到30比1。欧洲智能系统集成技术平台(EPOSS)预测,2020年之后物体将进入全智能化。