地理信息系统

张俊峰

目录

  • 1 第1章 绪论
    • 1.1 GIS的基本概念
    • 1.2 GIS的组成与功能
    • 1.3 GIS的研究内容
    • 1.4 GIS与相关学科的关系
    • 1.5 GIS的应用领域
    • 1.6 常用的GIS软件
    • 1.7 实验01
  • 2 第2章 空间数据基础
    • 2.1 地理空间
    • 2.2 空间数据模型
    • 2.3 空间数据组织与编码
    • 2.4 空间数据质量
    • 2.5 空间数据的元数据
    • 2.6 实验02-07
  • 3 第3章 空间数据的输入与处理
    • 3.1 空间数据的输入
    • 3.2 空间数据的编辑
    • 3.3 空间数据的处理
    • 3.4 空间数据的压缩与编码
    • 3.5 空间数据库
    • 3.6 空间查询
    • 3.7 实验08-15
  • 4 第4章 空间分析
    • 4.1 空间分析概述
    • 4.2 矢量数据的分析方法
      • 4.2.1 统计分析
      • 4.2.2 量算分析
      • 4.2.3 邻近性分析
      • 4.2.4 叠加分析
      • 4.2.5 空间网络分析
    • 4.3 栅格数据的分析方法
      • 4.3.1 数据的分析环境
      • 4.3.2 栅格数据的重采样
      • 4.3.3 聚合与聚类分析
      • 4.3.4 叠加分析
      • 4.3.5 简单表面分析
      • 4.3.6 统计分析
      • 4.3.7 距离量测
    • 4.4 DTM与三维分析
      • 4.4.1 创建表面
      • 4.4.2 表面分析
      • 4.4.3 三维分析
    • 4.5 空间分析建模
    • 4.6 实验16-25
  • 5 第5章 空间数据的可视化与输出
    • 5.1 空间数据的可视化
    • 5.2 地理信息系统与地图制图
    • 5.3 电子地图
    • 5.4 地理信息系统产品的输出
    • 5.5 实验26-27
  • 6 第6章 地理信息系统的开发与应用
    • 6.1 地理信息系统的开发
    • 6.2 地理信息系统的应用
    • 6.3 实验28-30
  • 7 第7章 地理信息系统的发展
    • 7.1 GIS的发展历程
    • 7.2 GIS的发展动力
    • 7.3 GIS的未来
GIS的未来


7.3 GIS的未来

未来的GIS有些什么样的发展方向呢?一般认为,当前GIS中的一些技术和方法,将继续存在并将进一步完善和成熟,包括网络GIS、网格GIS、移动GIS、多维GIS、组件式GIS、互操作GIS5S集成(5S是指地理信息系统GIS、遥感RS、全球导航卫星系统GNSS、数字摄影测量系统DPS、专家系统ES)、GIS的社会化、数字地球、物联网GIS、云GIS等。除此之外,一些新的亮点将会出现,其中最为重要的是智能GIS

1.   智能GIS

主要的特点包括实时感知、泛在互联、深度融合、智慧服务,具体来讲体现在以下5个方面

1)泛在:无处不在的GIS(从二维至三维、从室内到室外、从地下到地上、从桌面到移动)

2)实时:无时不在的GIS(多源异构的传感器获取的实时数据无时不在、地理数据的实时采集与更新成为常态、空间现象过程的观测从离散到连续;数据处理与分析的实时,可以支撑预测预报预警)

3)时空大数据:无所不包的GIS(极大丰富的地理数据、各种异源异构数据的关联,大数据到大信息)

4)云计算:无所不能的GIS(以网络为基础,以计算为核心,以空间决策支持为目标;云计算环境可以提供超级强大并且触手可及的计算,能够支撑高性能复杂的各类地理计算——时空数据密集型、计算密集型、访问密集型、通信密集型。)

5)一切皆服务:无微不至的GIS(服务对象——大众化服务/政府综合决策服务;服务内容——自然与人文要素信息知识的服务;服务支撑技术——云服务支撑的社会计算技术;服务方式——动态、实时、智能的服务;)

 

2.几个方面的具体发展方向

1)在数据获取方面

1)倾斜摄影测量:相对于竖直摄影在地物立面信息获取方面的缺陷,倾斜摄影测量可以快速获取大范围区域地表物体三维立面信息,实现大场景建模与地物测量,能够生成接近真实的地表三维场景,并且具有非常高的高程测量精度。

2)近景摄影测量:采用地面或近地面短距摄影测量设备,注重于对单个地物的超高精度测量,可以获得具有极高精度和分辨率的精细地物模型,可以完美还原如雕塑、文物、景观等复杂地物。

3)影像智能识别与信息提取:在遥感影像分辨率越来越高,数据量越来越大的背景下,在人工智能技术的加持下,基于大量的采集经验和解译样本,通过开展深度学习,计算机自动从影像提取要素的能力会越来越强,精度也越来越高,未来有望实现自动利用卫星影像生产矢量地图。

4)智能数据匹配:利用搜索引擎获取的海量网络信息进行筛选,获得与地理位置相关联的信息,并与地图数据进行匹配,达到快速发现变化,自动进行更新的目的。随着AI的不断发展,对海量信息的分析匹配能力不断增强,数据匹配的准确性和自动化程度也会越来越高。

5)定位技术发展:室外室内定位的一体化,解决定位盲区、定位精度不够高、定位设备不够便携等——一体化、高精度、小型化。

 

2)在数据分析方面

在大数据、人工智能、云计算等信息技术的支撑下,未来GIS在时空数据分析方面具有以下特征:

1)高效的数据管理。未来由于NoSQL、分布式存储、空间数据模型等的发展,时空大数据的管理技术有望得到进一步提高,GIS数据的管理模型有望获得统一,数据的管理和使用效率将会有很大的提高。

2)跨行业数据透视。GIS数据能够与很多行业数据进行交叉,产生奇妙的化学反应(提供新的信息)。现在很多行业的评价、统计、分析指标都加入了位置参数,GIS开始走出家门,说百家话,穿万家衣。

3)空间尺度衍伸:GIS的分析将突破边界的限制,能够实现从宏观到微观的无级尺度分析。向上,伴随地理要素的不断概括与综合,GIS可以参与到各类宏观决策当中,突破区域、时间的限制;向下,GIS可以具体到每一个细小的抽象空间,进入物质内部,描述每一个微小的位置变化。

4)迅捷的处理速度。计算技术的发展将会使GIS中复杂的地学计算变得高效快捷,获得有效信息的时间被大大缩短,这让数据分析出现两个趋势:一是实时化,可以让一个人随着运行轨迹实时的计算出场景变化(例如自动驾驶);二是深度化,计算可以覆盖的面越来越广,涵盖的信息越来越多,可能会获得更多抽象的、内涵丰富的数据加工产品(例如基于真实场景的游戏)。

5)从计算到决策。人工智能与GIS的深度融合,将改变当前GIS中“你想要什么我给你分析什么”的局面,出现一种新前景,即“我给你什么你才想到什么”。GIS将真正从一个工具变成助手,一个聪明的、懂你心意的、精确无比的助手。

 

3)在数据呈现方面

在互联网、计算机视觉等技术的支撑下,未来GIS在数据呈现方面具有以下可能:

1)无限扩张的三维空间(真实地理空间和虚拟地理空间)。GIS硬件性能和建模技术等的发展,未来,地理建模范围不再受限、展示能力也会提高,模型也越来越接近真实,直到有一天,边界会消失,一个逼真的、无延迟的三维空间将会呈现。

2VRAR的整合。在三维技术的加持下,VRAR将如两个兄弟并肩发展。VR是将真实的人放进虚拟的场景里,目标是人忘记了自己在一个虚拟的世界里;AR是将虚拟的场景放进真实的世界中,目标是人无法分辨什么是真实,什么是虚拟。VRAR注定是阶段性的技术,未来会走向同一个终点。

3)精彩纷呈的Web地图。未来的电子地图会内容更丰富、更好看、更艺术、更个性化,同时我们不再会受到硬件性能和网速的困扰,想看什么就看什么,想查什么就查什么,喜欢什么风格的地图就能让地图变得那么漂亮。

4)潜力无限的手机APP。未来GIS,能够通过手机等载体,把世界随身携带,让人无限期待。

5)叹为观止的专业化应用。未来的工厂里、机床上、飞机中,随时可能呈现出所需的空间信息,让专业人员随时掌握对象的空间要素,不会遗漏每一个细节。


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