教 案 纸
2023年 5月2日
第6章 课次28 第10周
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6.3.1 概述
边缘计算:就是在网络边缘节点侧(智能设备或数据源头),提供网络计算、存储、分析和应用等能力,达到更快的网络服务响应和更安全的本地数据传输。
核心:是将部分计算任务从云计算中心,迁移到产生源数据的边缘设备上,也就是将物联网中的部分计算在网络边缘端执行,用下行数据来代替云服务,上行数据来代替物联网服务。与云计算互相协同,共同助力各行各业的数字化转型。
基本理论:是数据计算发生在数据源的近段,边缘端设备将同时也是数据的生产者。
特点:
6.3.2 边缘计算的模式

特点:数据的流程是,数据生产者产生并发送数据至数据中心,数据消费者发送请求至数据中心,数据中心处理这些请求并发送处理结果,完成数据获取,所有的计算都在数据中心(云端)完成。
存在明显缺点:
当数据量过大时,会导致大量传输带宽和计算资源被占用,降低传输速度和网络效率;
隐私保护问题也会成为制约物联网发展的障碍;
一般网络移动终端设备,如智能手机,Pad、笔记本电脑等大多受电量限制。
边缘计算模式
突出优势:终端设备既是数据消费者,也是数据生产者。
云中心和云终端各司其职,各尽所能,从而达到快捷高效。
总体来说,物联网边缘计算具有增加数据安全性和应用性、降低运营成本、提高业务效率和可靠性,增强无线通信的可扩展性等优势。
6.3.3 边缘计算的意义
6.3.4 边缘计算的挑战