目录

  • 1 程序设计基本方法
    • 1.1 程序设计语言
    • 1.2 Python语言开发环境配置
    • 1.3 实验教学 python环境配置
    • 1.4 第1章PPT
  • 2 Python程序实例解析
    • 2.1 Python程序语法元素分析
    • 2.2 Python蟒蛇绘制
    • 2.3 实验教学 python蟒蛇程序
    • 2.4 第2章PPT
  • 3 基本数据类型
    • 3.1 数字类型及操作
    • 3.2 字符类型及操作
    • 3.3 实验教学 天天向上的力量
    • 3.4 第3章PPT
  • 4 程序的控制结构
    • 4.1 分支结构
    • 4.2 循环结构
    • 4.3 实验教学 身体质量指数
    • 4.4 第4章PPT
  • 5 函数和代码复用
    • 5.1 函数及应用
    • 5.2 递归及应用
    • 5.3 实验教学 七段数码管
    • 5.4 第5章PPT
  • 6 组合数据类型
    • 6.1 序列类型及应用
    • 6.2 字典类型及应用
    • 6.3 实验教学 基本统计及词频统计
    • 6.4 第6章PPT
  • 7 文件和数据格式化
    • 7.1 文件的使用
    • 7.2 图像的处理
    • 7.3 实验教学 图像处理
    • 7.4 第7章PPT
  • 8 程序设计方法论
    • 8.1 计算思维
    • 8.2 计算生态
    • 8.3 实验教学 第三方库的安装
    • 8.4 第8章PPT
图像的处理

                                                            图像的处理

PILPython Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。

安装PIL:在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装。

PIL可以做很多和图像处理相关的事情:

图像归档(Image Archives)PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图,转换图像格式,打印图像等等。

图像展示(Image Display)PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImageBitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口,可以用于图像展示。

图像处理(Image Processing)PIL包括了基础的图像处理函数,包括对点的处理,使用众多的卷积核(convolutionkernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换,图像旋转,以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法,允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强,还有全局的统计分析等。

功能:操作图像,如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。