信息可视化设计(2023春)

大连艺术学院 段芸

目录

  • 1 第一章  数据可视化简介
    • 1.1 第一节  什么是信息图
    • 1.2 第二节  可视化的含义
    • 1.3 第三节  数据可视化分类
  • 2 第二章  视觉知觉与视觉通道
    • 2.1 第一节  视觉感知与认知
    • 2.2 第二节  视觉通道
  • 3 第三章  数据
    • 3.1 第一节  数据基础
    • 3.2 第二节  数据特征
    • 3.3 第三节  数据分析
  • 4 第四章  数据可视化设计基础
    • 4.1 第一节  数据可视化流程
    • 4.2 第二节  数据处理和数据变换
    • 4.3 第三节  可视化编码
    • 4.4 第四节  可视化设计
第二节  视觉通道

第二节 视觉通道

视觉通道------ 是大脑接受外部世界视觉信息的通道。也称之为视觉分析器。视觉辐射物的绝大部分又从这儿被投射到大脑枕叶皮层的投射区。视觉就在这儿形成。


视觉通道分类:

定性/分类型:形状,颜色色调,空间位置

定量/定序型:直线长度,区域面积,角度,空间体积,颜色饱和度,颜色亮度

分组型



选择视觉通道

表现-----视觉通道准确编码数据包含的所有信息

有效性----表现力更高的视觉通道编码更重要的数据


表现力判断标准:

精确性:人类感知系统对于可视化的判断结果与原始数据的吻合程度。

可辨性:视觉通道可以有不同的取值范围,如何调整取值范围让人们能区分该视觉通道的多种取值状态,也就是视觉通道的可辨性问题。

可分离性:在同一个可视化结果中,多个视觉通道的存在可能会相互影响到用户对其的正确感知,影响信息获取。

视觉突出:视觉突出也就是在很短时间内(200 ~ 250ms),人们可以仅仅依赖感知的前向注意力来直接发觉某一对象的不同。