社会调查与统计分析（2023春）

大连理工大学 卢小君

目录

  • 1 社会调查概述
    • 1.1 社会调查的概念
    • 1.2 按调查关注点和调查领域划分的社会调查的类型
    • 1.3 普遍调查与抽样调查
    • 1.4 社会调查的一般程序
    • 1.5 社会调查发展简史
    • 1.6 拓展阅读1:美国《综合社会调查》（GSS）简介
    • 1.7 拓展阅读2：社会调查的指导思想
    • 1.8 单元测验
  • 2 选择调查课题
    • 2.1 选题的重要性
    • 2.2 选题的标准：重要性与创造性
    • 2.3 选题的标准：可行性与合适性
    • 2.4 选题的途径与方法
    • 2.5 文献检索
    • 2.6 文献检索的例子
    • 2.7 文献阅读
    • 2.8 文献综述的写作
    • 2.9 文献综述撰写的注意事项
    • 2.10 拓展阅读1:一个“超级村庄”的社会变迁
    • 2.11 拓展阅读2：大学生选题的注意事项
    • 2.12 拓展阅读3:公共服务研究的文献综述
    • 2.13 单元测验
  • 3 调查设计
    • 3.1 调查目的
    • 3.2 分析单位
    • 3.3 与分析单位有关的两种错误
    • 3.4 时间维度
    • 3.5 具体方案
    • 3.6 拓展阅读1:蒙汉通婚调查研究方案设计
    • 3.7 拓展阅读2:不同年代农村居民吸烟行为状况的纵向研究
    • 3.8 单元测验
  • 4 抽样
    • 4.1 抽样的基本概念1：总体、样本、抽样、抽样单位、抽样框
    • 4.2 抽样的基本概念2：参数值、统计值、置信度、置信区间
    • 4.3 概率抽样的原理
    • 4.4 抽样的一般程序
    • 4.5 简单随机抽样
    • 4.6 系统抽样
    • 4.7 分层抽样
    • 4.8 整群抽样
    • 4.9 多段抽样
    • 4.10 PPS抽样
    • 4.11 户内抽样
    • 4.12 偶遇抽样与判断抽样
    • 4.13 定额抽样与雪球抽样
    • 4.14 样本规模
    • 4.15 影响样本规模确定的因素
    • 4.16 拓展阅读1:抽样框编制中应该注意的问题
    • 4.17 拓展阅读2：对大学生进行抽样的示例
    • 4.18 单元测验
  • 5 测量
    • 5.1 测量的概念
    • 5.2 测量层次1：定类测量与定序测量
    • 5.3 测量层次2：定距测量与定比测量
    • 5.4 概念、变量和指标
    • 5.5 操作化
    • 5.6 总加量表
    • 5.7 李克特量表
    • 5.8 累积量表和语义差异量表
    • 5.9 测量的信度
    • 5.10 测量的效度
    • 5.11 信度与效度的关系
    • 5.12 拓展阅读1:“危害健康的评估调查”的再测信度
    • 5.13 拓展阅读2：李克特量表在确定评价等级时应注意的问题
    • 5.14 单元测验
  • 6 问卷设计
    • 6.1 问卷的结构1：封面信
    • 6.2 问卷的结构2：指导语、问题与答案及编码
    • 6.3 问卷设计的原则
    • 6.4 问卷设计的步骤1
    • 6.5 问卷设计的步骤2
    • 6.6 问题的形式1：填空式、选择式
    • 6.7 问题的形式2：矩阵式、表格式、编号式、列联式
    • 6.8 答案的设计
    • 6.9 问题的语言及提问方式
    • 6.10 问卷设计中的常见错误
    • 6.11 高质量问卷的标准
    • 6.12 拓展阅读1:顺序效应
    • 6.13 拓展阅读2：搞好无回答和无效回答研究
    • 6.14 单元测验
  • 7 资料收集与资料整理
    • 7.1 自填问卷法1：个别发送法、集体发送法、集中填答法、邮寄填答法
    • 7.2 自填问卷法2：网络调查法
    • 7.3 结构访问法
    • 7.4 问卷回收率
    • 7.5 资料的审核与复查
    • 7.6 数据录入
    • 7.7 数据清理
    • 7.8 数据编辑
    • 7.9 拓展阅读1:美国大学终身聘任后评审制政策的网络调查问卷设计及实施
    • 7.10 拓展阅读2:哪些人向调研人员关上房门
    • 7.11 拓展阅读3：网络互动调查应该注意的问题
    • 7.12 单元测验
  • 8 单变量分析
    • 8.1 统计分析概述
    • 8.2 频数与频率分布
    • 8.3 统计图表的制作
    • 8.4 平均值与众数
    • 8.5 中位数
    • 8.6 全距与标准差
    • 8.7 异众比率、四分位差和离散系数
    • 8.8 区间估计
    • 8.9 假设检验
    • 8.10 SPSS在描述性统计中的应用
    • 8.11 运用SPSS制作统计图表
    • 8.12 SPSS在推论性统计中的应用
    • 8.13 运用SPSS进行项目分析
    • 8.14 拓展阅读:平均数的误用
    • 8.15 单元测验
  • 9 双变量分析
    • 9.1 相关关系与因果关系
    • 9.2 交互分类的含义与作用
    • 9.3 交互分类在社会研究中的重要应用
    • 9.4 交互分类表的形式要求
    • 9.5 卡方检验
    • 9.6 相关系数的计算1：φ系数和C系数
    • 9.7 相关系数的计算2：G系数、E系数
    • 9.8 相关系数的计算3：Pearson积差相关系数
    • 9.9 回归分析
    • 9.10 SPSS应用1：交互分类与卡方检验
    • 9.11 SPSS应用2：相关与回归分析
    • 9.12 拓展阅读:高尔顿与回归分析的起源
    • 9.13 单元测验
  • 10 调查报告的撰写
    • 10.1 调查报告概述
    • 10.2 应用性报告的标题与导言
    • 10.3 应用性报告的主体和结尾
    • 10.4 学术性报告的摘要、导言与方法
    • 10.5 学术性报告的结果、讨论、参考文献与附录
    • 10.6 调查报告撰写应注意的问题
    • 10.7 拓展阅读:抽样方法的介绍方式及其评价
    • 10.8 单元测验
SPSS应用1：交互分类与卡方检验
  • 1
  • 2 实验