1、本节学习要求：

（1）重点掌握：

        □ 牢记：Logit模型和Probit模型是两种最常用的非集计型交通方式划分模型。当随机
                   项正态分布时，可得到Probit模型；当随机项相互独立且服从同一个干贝尔分布
                   时，则得到Logit模型；

        □ 熟记多元Logit模型[教材p195（式7-17)]和二元Logit模型的形式，会利用Logit模
                  型预测将来交通方式划分率，并得出各交通方式OD表；牢记并理解Logit模型IIA特
                  性的含义；（注：自行了解教材上的公式推导过程）

        □ 能够辨识Logit模型与Probit模型的差异。

（2）理解知道：

       □ 理解随机效用理论及其假定的内容；能够说出随机效用函数的形式，牢记并理解固定
                  效用项和随机项的含义；理解选择概率的表达形式及其含义；理解随机项的存在性
                  对选择问题的影响；

       □ 理解集计分析的缺陷和非集计分析产生的原因。

2、本节预习任务

本节预习任务点包括电子教材、ppt，预计用时20分钟。

3、本节课程学习视频

4、本节课后参考资料（剪辑自中国大学MOOC和爱课程平台）