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数字信号处理

汪弦

1 课程介绍绪论
- 1.1 教学方式及考核方法
- 1.2 知识导图——课程结构
- 1.3 课程实验介绍
- 1.4 绪论
2 离散时间信号与系统
- 2.1 学习目标
- 2.2 离散时间序列
- 2.3 离散系统分类与LTI 卷积
- 2.4 离散时间系统的分类与LTI卷积表示
- 2.5 LTI系统卷积性质
- 2.6 差分方程
- 2.7 习题解析
- 2.8 知识导图——CH2
3 离散时间傅里叶变换
- 3.1 DTFT的定义与存在条件
- 3.2 DTFT的性质和定理
- 3.3 DTFT的对称性
- 3.4 习题解析
- 3.5 知识导图-CH3 三大变换
4 离散傅里叶级数
- 4.1 DFS定义
- 4.2 DFS的性质和定理
- 4.3 DFS的对称性
5 Z变换
- 5.1 Z变换的定义和收敛域
- 5.2 Z变换的性质和定理
- 5.3 Z反变换
- 5.4 习题解析
6 离散系统的变换域分析-1
- 6.1 LTI系统的表征和特征函数
- 6.2 LTI系统的频域表示
- 6.3 差分方程与Z域分析
- 6.4 有理系统的频率响应
- 6.5 习题解析
7 离散系统的变换域分析-2
- 7.1 幅频特性相同的系统
- 7.2 全通系统与全通分解
- 7.3 系统补偿方法
- 7.4 习题解析
8 离散系统变换域分析-3
- 8.1 广义线性相位系统特点
- 8.2 因果广义线性相位系统的频率响应
- 8.3 因果广义线性相位系统零点分布
- 8.4 知识导图-CH4
9 信号的采样与重建
- 9.1 数字处理与理想采样
- 9.2 理想重建与余弦信号采样
- 9.3 采样和重建的实际问题
- 9.4 习题解析
- 9.5 知识导图-CH5
10 离散傅里叶变换-1
- 10.1 DFT的定义与变换的关系
- 10.2 频域采样与重建
- 10.3 习题解析
11 离散傅里叶变换-2
- 11.1 DFT的性质和定理
- 11.2 DFT的对称性
- 11.3 DFT完成线性卷积
- 11.4 习题解析
- 11.5 知识导图-CH6
12 快速傅里叶变换
- 12.1 按时间抽取FFT
- 12.2 按频率抽取FFT
- 12.3 IFFT、FFT实现及应用
- 12.4 习题解析
- 12.5 知识导图-CH7
13 IIR滤波器设计-1
- 13.1 模拟滤波器设计
14 IIR滤波器设计-2
- 14.1 冲激响应不变法
- 14.2 双线性变换法
- 14.3 习题解析
15 FIR滤波器设计-1
- 15.1 窗函数法设计滤波器原理
- 15.2 窗函数法设计滤波器
- 15.3 窗函数法设计FIR滤波器
16 FIR滤波器设计-2
- 16.1 频率采样法设计滤波器
- 16.2 习题解析
- 16.3 知识导图-CH8
17 数字滤波器的实现方法-1
- 17.1 IIR滤波器流图表示（直接型）
- 17.2 IIR滤波器流图表示（级联并联转置）
18 数字滤波器实现方法-2
- 18.1 FIR滤波器的流图表示
- 18.2 数字滤波器的有限字长效应
- 18.3 习题解析
- 18.4 知识导图-CH9
19 信号的频域分析方法-1
- 19.1 信号的截短（时域加窗）
- 19.2 DFT运算（频率采样）
20 信号的频域分析方法-2
- 20.1 频域分析应用
- 20.2 采样率转换
- 20.3 习题解析
- 20.4 知识导图-CH10
21 教学案例
- 21.1 基于毫米波雷达的人体行为感知
- 21.2 基于毫米波雷达的手势测量与识别应用
- 21.3 基于毫米波雷达的液面高精度测量
22 总复习
- 22.1 知识导图-数字信号处理
- 22.2 习题解析
23 实验1
- 23.1 卷积差分实现LTI系统
- 23.2 系统函数的零极点图
24 实验2
- 24.1 LTI系统的频域表示
- 24.2 信号的采样与重建
25 实验3
- 25.1 离散傅里叶变换
- 25.2 快速卷积
26 实验4
- 26.1 IIR滤波器设计与实现
- 26.2 FIR滤波器设计与实现
27 实验5
- 27.1 信号的频谱分析

学习目标

绪论介绍信息、信号、系统的基本概念，数字信号处理的理论范畴、构成与应用领域。离散时间信号与系统介绍离散时间信号和系统的时域表示方法。

需掌握内容如下：

离散时间信号的表示
典型时间序列及分类
系统的表示与分类
线性时不变（linear time-invariant，LTI）系统的特点
LTI系统的卷积表示和差分方程表示

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