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1 数据可视化概述
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1.1 数据可视化的界定与理解
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1.2 数据可视化的优势与作用
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1.3 数据可视化的类别与关系
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1.4 数据可视化的发展历程与规律
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1.5 数据可视化的趋势与挑战
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1.6 参考
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2 数据可视化的理论基础
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2.1 视觉感知
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2.2 视觉认知
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2.3 格式塔理论
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2.4 视觉编码
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2.5 数据准备
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2.6 参考
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3 数据可视化的图标基础
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3.1 数据可视化的基本图表
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3.2 数据可视化的传统图表
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3.3 数据可视化的新型图表
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3.4 第三章自学材料+第二次作业要求
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4 数据可视化的设计要素
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4.1 数据可视化的设计组件
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4.2 数据可视化的设计原则
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4.3 数据可视化的视觉设计
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4.4 数据可视化的图表设计
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4.5 数据可视化的配色方案设计
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4.6 数据可视化的字体设计
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4.7 数据可视化的应用场景设计
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4.8 参考
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5 数据可视化的实现与优化
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5.1 数据可视化的基本步骤
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5.2 数据可视化的实现方法
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5.3 数据可视化的具体实现
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5.4 数据可视化的优化
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5.5 2020级优秀作品展示
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6 数据可视化工具-实验环节
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6.1 Echarts
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6.2 Python集成开发环境Jupyter
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