数据可视化-21级

余凌 胡昌龙 严庆 田萌 李伟卿

目录

  • 1 数据可视化概述
    • 1.1 数据可视化的界定与理解
    • 1.2 数据可视化的优势与作用
    • 1.3 数据可视化的类别与关系
    • 1.4 数据可视化的发展历程与规律
    • 1.5 数据可视化的趋势与挑战
    • 1.6 参考
  • 2 数据可视化的理论基础
    • 2.1 视觉感知
    • 2.2 视觉认知
    • 2.3 格式塔理论
    • 2.4 视觉编码
    • 2.5 数据准备
    • 2.6 参考
  • 3 数据可视化的图标基础
    • 3.1 数据可视化的基本图表
    • 3.2 数据可视化的传统图表
    • 3.3 数据可视化的新型图表
    • 3.4 第三章自学材料+第二次作业要求
  • 4 数据可视化的设计要素
    • 4.1 数据可视化的设计组件
    • 4.2 数据可视化的设计原则
    • 4.3 数据可视化的视觉设计
    • 4.4 数据可视化的图表设计
    • 4.5 数据可视化的配色方案设计
    • 4.6 数据可视化的字体设计
    • 4.7 数据可视化的应用场景设计
    • 4.8 参考
  • 5 数据可视化的实现与优化
    • 5.1 数据可视化的基本步骤
    • 5.2 数据可视化的实现方法
    • 5.3 数据可视化的具体实现
    • 5.4 数据可视化的优化
    • 5.5 2020级优秀作品展示
  • 6 数据可视化工具-实验环节
    • 6.1 Echarts
    • 6.2 Python集成开发环境Jupyter
视觉编码
  • 可视化元素由可视化空间、标记和视觉通道组成。

    举例:学生成绩数据中,“学号”属性对应一个字数串,“姓名”属性对应一个字符串,而“成绩”属性对应了数字,与之对应的可视化元素是标记和视觉通道 (标记:数据属性到可视化元素的映射,直观的代表数据的属性归类;视觉通道:数据属性的值到标记的视觉呈现参数的映射,展现数据的定量信息) 。标记和视觉通道的结合可以完整进行数据可视化表达

  • 视觉编码的概念界定

    视觉编码是指在个体接收外界信息时,对外界信息的视觉刺激进行编码。

    “编”是指设计、映射的过程

    “码”其实指的是一些图形符号

  • 标记和视觉通道

    法国制图学家提出可视编码的理论原则,由其提出的标记与视觉变量形态为: