数据可视化-21级

余凌 胡昌龙 严庆 田萌 李伟卿

目录

  • 1 数据可视化概述
    • 1.1 数据可视化的界定与理解
    • 1.2 数据可视化的优势与作用
    • 1.3 数据可视化的类别与关系
    • 1.4 数据可视化的发展历程与规律
    • 1.5 数据可视化的趋势与挑战
    • 1.6 参考
  • 2 数据可视化的理论基础
    • 2.1 视觉感知
    • 2.2 视觉认知
    • 2.3 格式塔理论
    • 2.4 视觉编码
    • 2.5 数据准备
    • 2.6 参考
  • 3 数据可视化的图标基础
    • 3.1 数据可视化的基本图表
    • 3.2 数据可视化的传统图表
    • 3.3 数据可视化的新型图表
    • 3.4 第三章自学材料+第二次作业要求
  • 4 数据可视化的设计要素
    • 4.1 数据可视化的设计组件
    • 4.2 数据可视化的设计原则
    • 4.3 数据可视化的视觉设计
    • 4.4 数据可视化的图表设计
    • 4.5 数据可视化的配色方案设计
    • 4.6 数据可视化的字体设计
    • 4.7 数据可视化的应用场景设计
    • 4.8 参考
  • 5 数据可视化的实现与优化
    • 5.1 数据可视化的基本步骤
    • 5.2 数据可视化的实现方法
    • 5.3 数据可视化的具体实现
    • 5.4 数据可视化的优化
    • 5.5 2020级优秀作品展示
  • 6 数据可视化工具-实验环节
    • 6.1 Echarts
    • 6.2 Python集成开发环境Jupyter
视觉感知
  • 感知与认知的概念

  1. 感知:客观事物通过人的感觉器官在人脑中形成的直接反映。人类的感觉器官包括了眼、耳、鼻以及神经末梢等,相应的感知能力分别为视觉、听觉、嗅觉和触觉等。其中与可视化密切相关的主要为视觉感知。

  2. 认知:认知过程由信息的获取、分析、归纳、编码、储存、概念形成、提取和使用等一系列阶段组成的按一定程序进行信息加工的系统。

  • 视觉感知的过程

    第一步是视觉感觉:在具备光线条件的基础上,让人、物体的影像在没有任何加工的情况下,直接投影于人的大脑。

    第二步是视觉选择,从众多的视觉信息中运用感觉把有意义的一些视觉信息剥离出来,这是一个刺激、注意到选择的过程。

  • 视觉感知的类型

    视觉对色彩的感知

    视觉对形状的感知

    视觉对空间的感知