• 发展趋势：

1、数据可视化不再仅仅属于数据科学家

2、开放数据与私有数据的增加不断丰富着数据可视化

3、人工智能和机器学习让数据专家更智慧地工作

4、互动式可视化正在成为数据可视化的标准媒介

5、围绕社会热点进行的数据可视化正在主导社交话题

• 未来挑战

1、视觉噪声：在数据集中，大多数对象之间具有很强的相关性，用户无法把他们分离作为独立的对象来显示。

2、信息丢失：减少可视数据集的方法是可行的，但是这会导致信息的丢失。

3、大型图像感知：数据可视化不仅受限于设备的长宽比和分辨率，也受限于现实世界的感受。

4、高速图像变换：用户虽然能观察数据，却不能对数据强度变化做出反应。

5、高性能要求：在静态可视化几乎没有这个要求，因为可视化速度较低，性能的要求也不高。