会计Python

朱梦蓝

目录

  • 1 Python技术初识
    • 1.1 财经大数据时代的通行证-Python
    • 1.2 Python课程介绍
    • 1.3 漫谈Python
    • 1.4 思政专题:Python之父
  • 2 Python语法基础
    • 2.1 学习导航
    • 2.2 财经大数据分析环境准备
    • 2.3 第一个Python程序
    • 2.4 数据类型——数值
      • 2.4.1 算术运算符
      • 2.4.2 赋值运算符
      • 2.4.3 比较运算符
      • 2.4.4 逻辑运算符
    • 2.5 数据类型——字符串
      • 2.5.1 转义字符
      • 2.5.2 字符串格式化
    • 2.6 其他高级数据类型
      • 2.6.1 列表
      • 2.6.2 元组
      • 2.6.3 字典
    • 2.7 思政专题:科技力量助力新冠疫情防控
    • 2.8 知识大闯关
  • 3 Python语法进阶
    • 3.1 学习导航
    • 3.2 流程控制—条件语句
      • 3.2.1 if-else条件语句
      • 3.2.2 if-elif-else条件语句
      • 3.2.3 if嵌套语句
    • 3.3 流程控制——循环语句
      • 3.3.1 while循环语句
      • 3.3.2 for循环语句
      • 3.3.3 嵌套循环
      • 3.3.4 跳转语句
    • 3.4 功能不够用,函数来帮助
      • 3.4.1 内置函数
      • 3.4.2 自定义函数
      • 3.4.3 匿名函数
    • 3.5 函数的参数和变量作用域
      • 3.5.1 函数参数
      • 3.5.2 变量作用域
    • 3.6 了解高级函数
      • 3.6.1 filter函数
      • 3.6.2 map函数
      • 3.6.3 reduce函数
    • 3.7 思政专题:功能不够用,函数来帮忙——合作共赢,共享成果
    • 3.8 知识大闯关
  • 4 Pandas数据处理
    • 4.1 学习导航
    • 4.2 Pandas基础
      • 4.2.1 数据结构
      • 4.2.2 数据读取
    • 4.3 Pandas数据筛选查询
    • 4.4 Pandas高阶函数
      • 4.4.1 map函数
      • 4.4.2 apply函数
      • 4.4.3 applymap函数
    • 4.5 Pandas数据清洗
      • 4.5.1 重复值处理
      • 4.5.2 缺失值处理
      • 4.5.3 其他异常处理
      • 4.5.4 索引设置
    • 4.6 Pandas数据特征分析
    • 4.7 Pandas数据组合
    • 4.8 Pandas数据拆分
    • 4.9 思政专题:apply函数助力奖金核算
    • 4.10 知识大闯关
  • 5 财务数据可视化
    • 5.1 学习导航
    • 5.2 Matplotlib-财经数据可视化
      • 5.2.1 Matplotlib简介
      • 5.2.2 Matplotlib创建画布与子图
      • 5.2.3 Matplotlib初级应用
        • 5.2.3.1 初级应用1
        • 5.2.3.2 初级应用2
        • 5.2.3.3 初级应用3
      • 5.2.4 作图函数—plot
    • 5.3 Pyecharts-财经数据可视化
      • 5.3.1 Pyecharts简介
      • 5.3.2 Pyecharts初级应用
    • 5.4 思政专题:从追赶到领先—华为的创新之路
    • 5.5 知识大闯关
  • 6 财务大数据分析
    • 6.1 学习导航
    • 6.2 财务指标分析
    • 6.3 资产负债表分析
    • 6.4 利润表分析
    • 6.5 行业指标分析
    • 6.6 思政专题:加强财会监督大数据分析 精准打击财务造假
    • 6.7 知识大闯关
思政专题:加强财会监督大数据分析 精准打击财务造假

 据中国政府网消息,2021年8月23日,国务院办公厅发布关于进一步规范财务审计秩序促进注册会计师行业健康发展的意见(下简称“意见”)。意见要求依法整治财务审计秩序,加强财会监督大数据分析,对财务造假进行精准打击。

针对依法整治财务审计秩序方面,意见提出以下四点。要依法加强从事证券业务的会计师事务所监管。行业主管部门严格履行职责,充实财会监督检查力量,推动形成专业化执法检查机制,对从事证券业务的会计师事务所开展有效日常监管。出台会计师事务所监督检查办法,突出检查重点,提高检查频次,严格处理处罚,建立自查自纠报告机制,强化会计师事务所责任。完善相关部门对从事证券业务的会计师事务所监管的协作机制,加强统筹协调,形成监管合力,对会计师事务所和上市公司从严监管,依法追究财务造假的审计责任、会计责任。加强财会监督大数据分析,对财务造假进行精准打击。

同时,要严肃查处违法违规行为并曝光典型案例。上下联动、依法整治各类违法违规行为,特别是针对当前行业内较为突出的会计师事务所无证经营、注册会计师挂名执业、网络售卖审计报告、超出胜任能力执业、泄露传播涉密敏感信息等,坚决纠正会计师事务所串通舞弊、丧失独立性等违反职业规范和道德规范的重大问题。梳理一批财务会计领域违法违规典型案件,形成各部门共同行动清单,区分不同情况依法依规严肃处理,坚决做到“零容忍”,对影响恶劣的重大案件从严从重处罚,对违法违规者形成有效震慑。加大典型案例曝光力度,对全社会、全行业形成警示。

此外,要加快推进注册会计师行业法律和基础制度建设。制定注册会计师行业基础性制度清单,及时跟进健全相关制度规定,建立健全制度化、常态化的长效机制。推动加快修订注册会计师法,进一步完善行政强制措施、丰富监管工具、细化处罚标准、加大处罚力度。合理区分财务造假的企业会计责任和会计师事务所审计责任,明确其他单位向注册会计师出具不实证明的法律责任。完善会计师事务所组织形式相关规定,明确公众利益实体审计要求。按照过罚相当原则依法处理涉会计师事务所责任案件,研究完善会计师事务所和注册会计师法律责任相关司法解释,进一步明确特殊普通合伙会计师事务所的民事责任承担方式。完善维护信息安全要求,明确境外机构和人员入境执业等相关监管规定。科学合理确定会计师事务所从事上市公司等特定实体审计业务的具体要求,统一公开相关标准。结合实际优化会计师事务所和注册会计师审计轮换机制。

要建立健全监管合作机制。建立跨部门合作机制,实现财会监督与其他方面监督有机贯通、协同发力。建立注册会计师行业年度工作会议和日常联席会议机制,整合力量、凝聚共识,切实形成监管合力,及时研究解决制约行业发展的突出问题,不断提升行业监管水平。针对财务会计领域跨区域、跨行业的突出问题,加强中央与地方之间、部门之间监管协调。依法依规开展跨境会计审计监管合作,维护国家经济信息安全和企业合法权益,增强国际公信力和影响力。

意见明确了,要加强行业日常监管和信用管理。加强信息化建设,构建注册会计师行业统一监管信息平台,通过业务报备、电子证照和签章等手段加强日常监测,提升监管效率和水平。探索建立审计报告数据单一来源制度,推动实现全国范围“一码通”,从源头治理虚假审计报告问题。出台注册会计师行业严重失信主体名单管理办法,依法依规共享和公开相关信息并实施联合惩戒。畅通投诉举报渠道,建立统一的行业举报受理平台,完善投诉举报办理机制,做到“接诉必应、限时核查,查实必处、处则从严”。

意见强调,要引导会计师事务所强化内部管理。加强会计师事务所一体化管理,出台一体化管理办法,建立可衡量、可比较的指标体系,引导会计师事务所在人员调配、财务安排、业务承接、技术标准和信息化建设方面实行统一管理,建立健全公开、透明、规范的一体化管理检查评估程序。进一步完善会计师事务所综合排名机制,将一体化管理检查评估结果作为排名的重要依据,引导会计师事务所对标对表加强内部管理。结合大、中、小型会计师事务所特点,每年从一体化管理、信息化管理、“专精特”发展等方面树立典型示范,推广先进经验。着力培育一批国内领先、国际上有影响力的会计师事务所,助力更多自主品牌会计师事务所走向世界。