会计Python

朱梦蓝

目录

  • 1 Python技术初识
    • 1.1 财经大数据时代的通行证-Python
    • 1.2 Python课程介绍
    • 1.3 漫谈Python
    • 1.4 思政专题:Python之父
  • 2 Python语法基础
    • 2.1 学习导航
    • 2.2 财经大数据分析环境准备
    • 2.3 第一个Python程序
    • 2.4 数据类型——数值
      • 2.4.1 算术运算符
      • 2.4.2 赋值运算符
      • 2.4.3 比较运算符
      • 2.4.4 逻辑运算符
    • 2.5 数据类型——字符串
      • 2.5.1 转义字符
      • 2.5.2 字符串格式化
    • 2.6 其他高级数据类型
      • 2.6.1 列表
      • 2.6.2 元组
      • 2.6.3 字典
    • 2.7 思政专题:科技力量助力新冠疫情防控
    • 2.8 知识大闯关
  • 3 Python语法进阶
    • 3.1 学习导航
    • 3.2 流程控制—条件语句
      • 3.2.1 if-else条件语句
      • 3.2.2 if-elif-else条件语句
      • 3.2.3 if嵌套语句
    • 3.3 流程控制——循环语句
      • 3.3.1 while循环语句
      • 3.3.2 for循环语句
      • 3.3.3 嵌套循环
      • 3.3.4 跳转语句
    • 3.4 功能不够用,函数来帮助
      • 3.4.1 内置函数
      • 3.4.2 自定义函数
      • 3.4.3 匿名函数
    • 3.5 函数的参数和变量作用域
      • 3.5.1 函数参数
      • 3.5.2 变量作用域
    • 3.6 了解高级函数
      • 3.6.1 filter函数
      • 3.6.2 map函数
      • 3.6.3 reduce函数
    • 3.7 思政专题:功能不够用,函数来帮忙——合作共赢,共享成果
    • 3.8 知识大闯关
  • 4 Pandas数据处理
    • 4.1 学习导航
    • 4.2 Pandas基础
      • 4.2.1 数据结构
      • 4.2.2 数据读取
    • 4.3 Pandas数据筛选查询
    • 4.4 Pandas高阶函数
      • 4.4.1 map函数
      • 4.4.2 apply函数
      • 4.4.3 applymap函数
    • 4.5 Pandas数据清洗
      • 4.5.1 重复值处理
      • 4.5.2 缺失值处理
      • 4.5.3 其他异常处理
      • 4.5.4 索引设置
    • 4.6 Pandas数据特征分析
    • 4.7 Pandas数据组合
    • 4.8 Pandas数据拆分
    • 4.9 思政专题:apply函数助力奖金核算
    • 4.10 知识大闯关
  • 5 财务数据可视化
    • 5.1 学习导航
    • 5.2 Matplotlib-财经数据可视化
      • 5.2.1 Matplotlib简介
      • 5.2.2 Matplotlib创建画布与子图
      • 5.2.3 Matplotlib初级应用
        • 5.2.3.1 初级应用1
        • 5.2.3.2 初级应用2
        • 5.2.3.3 初级应用3
      • 5.2.4 作图函数—plot
    • 5.3 Pyecharts-财经数据可视化
      • 5.3.1 Pyecharts简介
      • 5.3.2 Pyecharts初级应用
    • 5.4 思政专题:从追赶到领先—华为的创新之路
    • 5.5 知识大闯关
  • 6 财务大数据分析
    • 6.1 学习导航
    • 6.2 财务指标分析
    • 6.3 资产负债表分析
    • 6.4 利润表分析
    • 6.5 行业指标分析
    • 6.6 思政专题:加强财会监督大数据分析 精准打击财务造假
    • 6.7 知识大闯关
思政专题:科技力量助力新冠疫情防控

新冠疫情防控中的科技力量

科学技术是人类同疾病较量的锐利武器,人类战胜大灾大疫离不开科学发展和技术创新。面对人类未知的新冠病毒,中国坚持以科学为先导,充分运用近年来科技创新成果,组织协调全国优势科研力量,以武汉市为主战场,统筹全国和疫情重灾区,根据疫情发展不同阶段确定科研攻关重点,坚持科研、临床、防控一线相互协同和产学研各方紧密配合,为疫情防控提供了有力科技支撑。

实施科研应急攻关。遵循安全、有效、可供的原则,加快推进药物、疫苗、新型检测试剂等研发和应用。适应疫情防控一线的紧迫需求,围绕“可溯、可诊、可治、可防、可控”,坚持产学研用相结合,聚焦临床救治和药物、疫苗研发、检测技术和产品、病毒病原学和流行病学、动物模型构建 5 大主攻方向,组织全国优势力量开展疫情防控科技攻关,加速推进科技研发和应用,部署启动 83 个应急攻关项目。按照灭活疫苗、重组蛋白疫苗、减毒流感病毒载体疫苗、腺病毒载体疫苗、核酸疫苗等 5 条技术路线开展疫苗研发。目前,已有 4 种灭活疫苗和 1 种腺病毒载体疫苗获批开展临床试验,总体研发进度与国外持平,部分技术路线进展处于国际领先。组织科研团队开展科学溯源研究。

坚持科研攻关和临床救治、防控实践相结合。第一时间研发出核酸检测试剂盒,推出一批灵敏度高、操作便捷的检测设备和试剂,检测试剂研发布局涵盖核酸检测、基因测序、免疫法检测等多个技术路径。坚持“老药新用”基本思路,积极筛选有效治疗药物,探索新的治疗手段,在严谨的体外研究和机制研究基础上,不断总结救治经验,推动磷酸氯喹、恢复期血浆、托珠单抗和中医药方剂、中成药等 10 种药物或治疗手段进入诊疗方案,获得 4 项临床批件,形成 5项指导意见或专家共识。开展试验性临床治疗,加快推广应用临床验证有效的诊疗方法和药物。强化实验室生物安全监管,加强新冠病毒临床检测血液样本和实验室检测生物样本管理。

运用大数据、人工智能等新技术开展防控。充分利用大数据、人工智能等新技术,进行疫情趋势研判,开展流行病学调查,努力找到每一个感染者、穷尽式地追踪密切接触者并进行隔离。建立数据库,依法开展疫情防控风险数据服务,对不同风险人群进行精准识别,预判不同地区疫情风险,为促进人员有序流动和复工复产提供服务。通过 5G 视频实时对话平台,偏远山区的流行病学调查团队可以与几千公里之外的高级别专家实时互动交流。

经公民个人授权,推广个人“健康码”“通信大数据行程卡”作为出行、复工复产复学、日常生活及出入公共场所的凭证,根据查询结果进行管控通行和分类处置,实现分区分级的精准识别、精准施策和精准防控。利用大数据技术绘制“疫情地图”,通过社区名称、地址和位置,标明疫情传播具体地点、距离、人数等,为公众防范传染提供方便。此次新冠肺炎疫情防控,为应对重大突发公共卫生事件积累了宝贵经验,同时也暴露出国家公共卫生应急管理体系存在的不足。

中国将认真总结疫情防控和医疗救治经验教训,研究采取一系列重要举措,补短板、强弱项。改革完善疾病预防控制体系,建设平战结合的重大疫情防控救治体系,健全应急物资保障体系,加强构建关键核心技术攻关新型举国体制,深入开展爱国卫生运动,不断完善公共卫生体系,切实提高应对突发重大公共卫生事件的能力和水平,更好维护人民生命安全和身体健康。

【抗击疫情: 新冠疫情防控中的科技力量1】


【抗击疫情:新冠疫情防控中的科技力量2】