一、学习内容：

了解大数据与人工智能的发展背景与未来；

了解大数据时代的常见技术应用；

了解常用的数据解析方法。

二、能力目标：

了解并掌握大数据技术的应用与常见技术特征；

了解人工智能时代的发展趋势；

了解常用的数据分析方法与数据挖掘的基本定义。

三、学习成果：

习题解答与作业；

北信在线学习平台。

四、评价方案与评分标准：

优秀：能够按时完成习题与作业，回答准确无误文档编辑合理，讨论区互动积极；

良好：能够按时完成习题与作业，回答基本正确，在评论区有互动

及格：在老师督促下完成任务，质量一般

不及格：不能掌握能力目标内容，不能提交任务成果，自律性较差

五、课程内容：

（一）视频学习：

1.数据挖掘的发展史

2.数据挖掘的应用

3.数据挖掘的前景与现状

4.数据挖掘在税务领域应用

（二）PPT学习：

六、章节测验