图像文件格式（1课时）
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邹立
目录
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1 数字图像处理基础（2课时）
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1.1 数字图像处理概述（1课时）
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1.2 图像文件格式（1课时）
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1.3 图像的数据结构（选学）
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2 matlab软件（4课时）
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2.1 matlab简介（1课时）
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2.2 matlab矩阵运算（1课时）
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2.3 符号运算、关系运算和逻辑运算（1课时）
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2.4 M文件（1课时）
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2.5 matlab控制语句（1课时）
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3 matlab绘图（选学）
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3.1 二维绘图（选学）
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3.2 格式化绘图（选学）
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4 matlab图像处理工具箱（2课时）
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4.1 图像类型转换（1课时）
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4.2 图像文件的读写和显示（1课时）
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5 彩色图像处理（4课时）
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5.1 RGB模型（1课时）
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5.2 HSI模型（1课时）
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5.3 灰度图像的伪彩色处理（1课时）
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5.4 应用-证件照换底色（1课时）
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6 图像基本运算（4课时）
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6.1 图像加减运算（0.5课时）
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6.2 图像乘除运算（0.5课时）
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6.3 图像逻辑运算（0.5课时）
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6.4 图像几何运算（0.5课时）
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6.5 图像邻域处理（1课时）
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6.6 区域选取和填充（1课时）
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6.7 图像切变（选学）
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6.8 投影变换（选学）
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6.9 图像配准（选学）
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7 图像灰度变换（2课时）
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7.1 灰度级变换（1课时）
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7.2 灰度直方图变换（1课时）
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8 图像平滑和锐化（4课时）
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8.1 图像噪声（0.5课时）
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8.2 均值滤波（0.5课时）
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8.3 中值滤波（0.5课时）
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8.4 单向锐化（0.25课时）
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8.5 无方向锐化（0.25课时）
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8.6 梯度锐化（0.5课时）
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8.7 拉普拉斯锐化（0.5课时）
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9 图像分割（4课时）
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9.1 边缘检测（1课时）
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9.2 边界跟踪（选学）
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9.3 边缘连接-Hough变换（1课时）
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9.4 阈值分割（0.5课时）
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9.5 分水岭分割（0.5课时）
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9.6 区域分割（1课时）
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10 形态学处理（4课时）
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10.1 结构元素（0.5课时）
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10.2 腐蚀和膨胀（0.5课时）
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10.3 开运算和闭运算（1课时）
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10.4 高帽低帽滤波&二值图像处理（1课时）
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10.5 形态学处理应用(1课时）
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11 图像正交变换（选学）
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11.1 傅里叶变换（1课时）
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11.2 fft高频和低频滤波（1课时）
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11.3 fft字符识别（1课时）
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11.4 离散余弦变换（1课时）
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12 复习与总结（选学）
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12.1 复习（2课时）
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13 实训（2课时）
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13.1 实训1 医学图像处理
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13.2 实训2 车牌定位
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13.3 实训3 身份证号码识别
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13.4 实训4 证件照换底色
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13.5 实训5 人脸识别-人脸区域检测
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13.6 实训5 DCT数字水印
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13.7 实训5 图像修复TV模型
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13.8 实训5 抠图
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13.9 实训5 广告牌设计
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13.10 实训5 车牌号码识别
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