数字图像变换之美

邹立

目录

  • 1 数字图像处理基础（2课时）
    • 1.1 数字图像处理概述（1课时）
      • 1.1.1 练习1-A
    • 1.2 图像文件格式（1课时）
      • 1.2.1 练习1-B
    • 1.3 图像的数据结构（选学）
  • 2 matlab软件（4课时）
    • 2.1 matlab简介（1课时）
      • 2.1.1 练习2-A
    • 2.2 matlab矩阵运算（1课时）
    • 2.3 符号运算、关系运算和逻辑运算（1课时）
      • 2.3.1 练习2-B
    • 2.4 M文件（1课时）
    • 2.5 matlab控制语句（1课时）
      • 2.5.1 练习2-C
  • 3 matlab绘图（选学）
    • 3.1 二维绘图（选学）
      • 3.1.1 练习3-A
    • 3.2 格式化绘图（选学）
      • 3.2.1 练习3-B
      • 3.2.2 练习3-C
  • 4 matlab图像处理工具箱（2课时）
    • 4.1 图像类型转换（1课时）
      • 4.1.1 练习4-A
    • 4.2 图像文件的读写和显示（1课时）
      • 4.2.1 练习4-B
  • 5 彩色图像处理（4课时）
    • 5.1 RGB模型（1课时）
      • 5.1.1 练习5-A
    • 5.2 HSI模型（1课时）
      • 5.2.1 练习5-B
    • 5.3 灰度图像的伪彩色处理（1课时）
      • 5.3.1 练习5-C
    • 5.4 应用-证件照换底色（1课时）
  • 6 图像基本运算（4课时）
    • 6.1 图像加减运算（0.5课时）
      • 6.1.1 练习6-A
    • 6.2 图像乘除运算（0.5课时）
      • 6.2.1 练习6-B
    • 6.3 图像逻辑运算（0.5课时）
      • 6.3.1 练习6-C
    • 6.4 图像几何运算（0.5课时）
      • 6.4.1 练习6-D
    • 6.5 图像邻域处理（1课时）
      • 6.5.1 练习6-E
    • 6.6 区域选取和填充（1课时）
      • 6.6.1 练习6-F
    • 6.7 图像切变（选学）
      • 6.7.1 练习6-G
    • 6.8 投影变换（选学）
      • 6.8.1 练习6-H
    • 6.9 图像配准（选学）
      • 6.9.1 练习6-I
  • 7 图像灰度变换（2课时）
    • 7.1 灰度级变换（1课时）
      • 7.1.1 练习7-A
    • 7.2 灰度直方图变换（1课时）
      • 7.2.1 练习7-B
  • 8 图像平滑和锐化（4课时）
    • 8.1 图像噪声（0.5课时）
      • 8.1.1 练习8-A
    • 8.2 均值滤波（0.5课时）
      • 8.2.1 练习8-B
    • 8.3 中值滤波（0.5课时）
      • 8.3.1 练习8-C
    • 8.4 单向锐化（0.25课时）
      • 8.4.1 练习8-D
    • 8.5 无方向锐化（0.25课时）
      • 8.5.1 练习8-E
    • 8.6 梯度锐化（0.5课时）
      • 8.6.1 练习8-F
    • 8.7 拉普拉斯锐化（0.5课时）
      • 8.7.1 练习8-G
  • 9 图像分割（4课时）
    • 9.1 边缘检测（1课时）
      • 9.1.1 练习9-A
    • 9.2 边界跟踪（选学）
      • 9.2.1 练习9-B
    • 9.3 边缘连接-Hough变换（1课时）
      • 9.3.1 练习9-C
    • 9.4 阈值分割（0.5课时）
      • 9.4.1 练习9-D
    • 9.5 分水岭分割（0.5课时）
      • 9.5.1 练习9-E
    • 9.6 区域分割（1课时）
      • 9.6.1 练习9-F
  • 10 形态学处理（4课时）
    • 10.1 结构元素（0.5课时）
    • 10.2 腐蚀和膨胀（0.5课时）
      • 10.2.1 练习10-A
    • 10.3 开运算和闭运算（1课时）
      • 10.3.1 练习10-B
    • 10.4 高帽低帽滤波&二值图像处理（1课时）
      • 10.4.1 练习10-C
    • 10.5 形态学处理应用(1课时）
  • 11 图像正交变换（选学）
    • 11.1 傅里叶变换（1课时）
    • 11.2 fft高频和低频滤波（1课时）
      • 11.2.1 练习11-A
    • 11.3 fft字符识别（1课时）
      • 11.3.1 练习11-B
    • 11.4 离散余弦变换（1课时）
      • 11.4.1 练习11-C
  • 12 复习与总结（选学）
    • 12.1 复习（2课时）
  • 13 实训（2课时）
    • 13.1 实训1 医学图像处理
    • 13.2 实训2 车牌定位
    • 13.3 实训3 身份证号码识别
    • 13.4 实训4 证件照换底色
    • 13.5 实训5 人脸识别-人脸区域检测
    • 13.6 实训5 DCT数字水印
    • 13.7 实训5 图像修复TV模型
    • 13.8 实训5 抠图
    • 13.9 实训5 广告牌设计
    • 13.10 实训5 车牌号码识别
数字图像处理概述（1课时）

任务一：matlab安装

第1步.双击镜像文件R2015b_win64，点setup安装
第2步.输入序列号：09806-07443-53955-64350-21751-41297，安装
第3步.安装完，使用crack中的license_standalone.lic激活
第4步.再将crack/R2015b中的所有文件拷到相应目录下。注意是拷贝文件，不能带文件夹拷贝，粘贴到安装目录相应的文件夹中。OK!


导学：视频对这门课程的框架内容、学习方法和学习目的作了初步介绍。



导学：视频介绍了一些基本概念。

问题：

  1. 什么是像素？

  2. 什么是图像分辨率，它的单位是什么？

  3. 什么是灰度？什么是灰度级？

  4. 什么是位深度？


导学：视频介绍了数字图像的分类、产生和研究内容。重点需要掌握二进制图像（二值图像）、灰度图像、RGB图像、索引图像的数据结构。

问题：

  1. 数字图像的来源有哪些？

  2. 索引图像的数据结构是什么？想一想，它的好处是什么？

  3. 做做想想：怎样利用windows画图软件，将一幅彩色图像变成二值图像，以及灰度级256的灰度图像？