1. 3 信号的随机性及其统计处理方法

一    无线通信系统原理框图

图1.1    无线通信系统原理框图

二    信号的随机性

在电子信息系统中，根据本书的内容要求，信号一般分为两类：确知信号和随机（未知）参量信号。所谓确知信号，是指可以用一个确定的时间函数来表示的信号，我们用表示；而随机（未知）参量信号虽然一般地也可以表示为时间的函数，但信号中含有一个或一个以上的参量是随机（未知）的，我们用表示，其中表示信号中含有M个随机（未知）参量。

接收或观测信号x(t)可以表示为：

由于干扰n(t)是随机过程，所以无论是确知信号s(t),还是随机（未知）参量信号,都使得待处理的信号x(t)是随机信号。

三    信号的统计处理方法

随机信号x(t) 应采用统计的方法进行处理，主要体现在如下三个方面：

1. 对信号的随机特性进行统计描述，即用概率密度函数、统计平均量、功率谱密度等来描述随机信号的统计特性。

2.  对随机信号进行的处理在统计意义上是最佳的，如信号状态的最佳判决，信号参量的最佳估计，均方误差最小准则下信号的最佳线性滤波等。

3.  处理结果的评价，既性能用统计平均量来度量，如判决概率、平均代价、平均错误概率、均值、方差、均方误差等

这就是所谓的统计信号处理。后面的讨论，基本上是按照这三个方面展开的。