遥感数字图像处理

吴志杰

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 视觉影像
    • 1.2 课程学习要点
    • 1.3 绪论
    • 1.4 课后思考
  • 2 遥感数字图像的获取与存储
    • 2.1 遥感传感器与采样量化
    • 2.2 遥感数据
  • 3 遥感数字图像的表示和度量
    • 3.1 遥感图像模型
    • 3.2 图像统计特征
    • 3.3 像素空间关系与色彩空间
  • 4 图像的显示与拉伸
    • 4.1 彩色合成
    • 4.2 图像拉伸
    • 4.3 图像显示的拉伸
  • 5 图像校正
    • 5.1 辐射传输
    • 5.2 辐射误差与校正
    • 5.3 几何校正原理
    • 5.4 几何精纠正
  • 6 图像变换
    • 6.1 图像变换概述
    • 6.2 倒立叶变换
    • 6.3 波段运算
    • 6.4 K-L变换
    • 6.5 K-T变换
    • 6.6 彩色变换
    • 6.7 图像融合
  • 7 图像滤波
    • 7.1 图像滤波概述
    • 7.2 图像噪声
    • 7.3 图像平滑
    • 7.4 图像锐化
    • 7.5 频率域滤波
  • 8 图像分割
    • 8.1 灰度阈值法
    • 8.2 梯度与区域法
    • 8.3 分割后处理
    • 8.4 细胞的图像分割与区域标识
  • 9 图像分类
    • 9.1 图像分类原理 与相似性度量
    • 9.2 非监督分类
    • 9.3 监督分类
    • 9.4 分类后处理
    • 9.5 面向对象分类实例
    • 9.6 监督分类实例
  • 10 遥感信息提取
    • 10.1 遥感信息提取概念及原理
    • 10.2 单一目标信息提取
    • 10.3 高光谱高空间分辨率
    • 10.4 遥感变化检测
    • 10.5 热红外遥感及应用
    • 10.6 生态环境遥感应用
梯度与区域法