目录

  • 1 绪论
    • 1.1 《数字信号处理》绪论
  • 2 第一章  时域离散信号与系统
    • 2.1 典型序列
    • 2.2 信号的基本运算
    • 2.3 系统差分方程求解
    • 2.4 第1章 随堂练习
  • 3 第二章  时域离散信号与系统的频域分析
    • 3.1 序列的傅里叶变换
    • 3.2 序列的Z变换
    • 3.3 Z变换分析系统频域特性
    • 3.4 第2章 随堂练习
  • 4 第三章  离散傅里叶变换(DFT)
    • 4.1 DFT的定义
    • 4.2 DFT谱分析
    • 4.3 DFT应用举例
    • 4.4 第3章 随堂练习
  • 5 第四章 快速傅里叶变换(FFT)
    • 5.1 基2时域抽取FFT算法
    • 5.2 第4章  随堂练习
  • 6 第五章  IIR数字滤波器设计
    • 6.1 数字滤波器的基本概念
    • 6.2 IIR数字滤波器设计
    • 6.3 IIR滤波器计算机辅助设计
    • 6.4 第6章  随堂练习
  • 7 第六章  FIR数字滤波器设计
    • 7.1 线性相位FIR滤波器的条件
    • 7.2 窗函数法设计FIR滤波器
    • 7.3 FIR滤波器的计算机辅助设计
    • 7.4 第7章  随堂练习
  • 8 《DSP技术》
    • 8.1 第1章 数字信号处理和DSP系统
    • 8.2 第2章 TMS320C55x的硬件结构
    • 8.3 第3章 TMS320C55x指令系统
    • 8.4 第4章 C55x处理器的软件设计
    • 8.5 第5章 C55x片内集成外设开发及测试
    • 8.6 第6章 C55x软件设计实例
    • 8.7 DSP实践教学
  • 9 网上教学
    • 9.1 数字信号处理多媒体课件
    • 9.2 信号处理交互式CAI课件
    • 9.3 信号处理动画
    • 9.4 教学大纲进程表与教案
    • 9.5 信号处理学习指导
    • 9.6 信号处理参考资源
    • 9.7 信号处理课程设计资源库
    • 9.8 信号处理教学改革探索
    • 9.9 数字信号处理习题集
    • 9.10 数字信号处理试卷集
    • 9.11 课程互动
  • 10 《数字信号处理》课程思政
    • 10.1 课程思政教学方案
    • 10.2 课程思政教学课件
    • 10.3 课程思政参考资料
    • 10.4 课程思政视频资源
    • 10.5 融入课程思政的教案
    • 10.6 课程思政思维导图设计
  • 11 数字信号处理实践教学
    • 11.1 实验与课程设计教程
    • 11.2 实验教学大纲
    • 11.3 学生实验报告
    • 11.4 《数字信号处理》算法仿真实验系统V1.0
    • 11.5 学生创新项目和学生竞赛
  • 12 《数字信号处理实验与课程设计教程》图书所带教学资源
    • 12.1 图书所带教学资源汇总
  • 13 数字信号处理学科前沿
    • 13.1 学科前沿
      • 13.1.1 融入学科前沿知识教学方案
      • 13.1.2 教学课件
      • 13.1.3 文献阅读资料
    • 13.2 《数字信号处理与DSP技术应用》实验
    • 13.3 OBE教学大纲
  • 14 融合人工智能技术的数字信号处理教学研究
    • 14.1 将人工智能技术融入教学内容
    • 14.2 人工智能教学助手
    • 14.3 数字信号处理知识图谱
DFT的定义


一、DFT的定义



l引言

序列的傅里叶变换(FT):    



ω在0~2π(rad)内变化,仍是连续的,须经散化才能在计算机上处理。

l方法

在单位圆上均匀取样,将0~2π等分为N点,第k点频率ωk=(2πk)/N,则:



序列x(n)的DFT:



例1

x(n)=δ(n)。 求:x(n)的N点DFT。

解:



 


例2

x(n)=R4(n) ,求x(n)的8点和16点DFT。

解:

设变换区间N=8,则:










N=16:











二、DFT的计算机实现



lDFT/IDFT公式的矩阵形式:















例3

双音多频信号"2"表达式:

x(n)=sin(2πn*697/8000)+sin(2πn*1336/8000),

编程绘出x(n)的幅频谱。(DFT的点数N=800)










%DFT程序

 N1=800;f1=697;f2=1336;

 fs=8000;n=0:N1-1

 xn=sin(2*pi*f1/fs*n)+sin(2*pi*f2/fs*n);

 %xn---双音多频信号“2”

 M=length(xn);                  %x(n)的长度M

 N=input('变换区间N='); %变换区间N

 xn=[xn zeros(1,N-M)];     %补0,使xn长度为N

 n=0:N-1;k=0:N-1;

 nk=n'*k;

 wn=exp(-j*2*pi/N);           %旋转因子矩阵WnK

 wnK=wn.^nk;

 xk=xn*wnK                %xk=DFT[xn]

DFT程序

DFTchengxu.m(下载附件 679 B)

三、DFT隐含周期性


X(k+mN)=X(k)   (m为整数)

证:由于:

    (k,m,n均为整数) 

故:






例4


取:N=100,  k= -2N~2N, n= -2N~2N