目录

  • 1 绪论
    • 1.1 定义
    • 1.2 研究对象和内容
    • 1.3 总体与样本
    • 1.4 参数与统计量
    • 1.5 变量及资料类型
    • 1.6 概率与小概率事件
    • 1.7 误差
    • 1.8 统计工作基本步骤
  • 2 定量资料统计描述
    • 2.1 频数表的编制
    • 2.2 频数表的用途
    • 2.3 算数平均数
    • 2.4 几何平均数
    • 2.5 中位数
    • 2.6 极差与四分位数间距
    • 2.7 方差与标准差
    • 2.8 变异系数
    • 2.9 定量资料的描述方法和指标选择
  • 3 定性资料的统计描述和统计图表
    • 3.1 常用相对数
    • 3.2 应用相对数注意事项
    • 3.3 医学人口与统计指标
    • 3.4 率的标准化
    • 3.5 统计表
    • 3.6 统计表常见错误分析
    • 3.7 统计图类型及绘制原则
    • 3.8 圆图和百分条图
    • 3.9 直方图与直条图
    • 3.10 线图与半对数线图
    • 3.11 散点图和统计地图
  • 4 正态分布
    • 4.1 二项分布
    • 4.2 泊松分布
    • 4.3 正态分布
  • 5 参数估计
    • 5.1 抽样误差
    • 5.2 标准误
    • 5.3 t分布
    • 5.4 参数估计
  • 6 假设检验和t检验
    • 6.1 假设检验思想和基本步骤
    • 6.2 t检验的三种类型
    • 6.3 两类错误
    • 6.4 假设检验与参数估计的关系
  • 7 方差分析
    • 7.1 基本思想和前提条件
    • 7.2 完全随机设计的方差分析
    • 7.3 随机区组的方差分析
    • 7.4 多个均数的两两比较
  • 8 卡方检验
    • 8.1 基本思想
    • 8.2 四格表
    • 8.3 配对四格表
    • 8.4 行*列表
  • 9 非参数检验
    • 9.1 基本思想
    • 9.2 配对符号差值的秩和检验
    • 9.3 定量资料的秩和检验
    • 9.4 等级资料的秩和检验
    • 9.5 随机区组设计的秩和检验
  • 10 简单相关和回归分析
    • 10.1 概述
    • 10.2 线性相关
    • 10.3 秩相关
    • 10.4 线性回归
    • 10.5 相关和回归的关系
  • 11 实验课-SPSS 基础知识和数据管理
    • 11.1 SPSS简介和数据录入
    • 11.2 导入和输出文件
    • 11.3 观察单位排序
    • 11.4 数据合并
    • 11.5 辨识重复观察单位
    • 11.6 拆分文件
    • 11.7 选择观察单位
    • 11.8 加权观察单位
    • 11.9 计算产生新变量
    • 11.10 重新赋值
    • 11.11 可视离散化
    • 11.12 实践作业
  • 12 实验课—定量资料描述和t检验
    • 12.1 定量资料之频数表分析
    • 12.2 定量资料之描述性分析
    • 12.3 定量资料之探索性分析
    • 12.4 单样本t检验
    • 12.5 配对t检验
    • 12.6 两独立样本t检验
  • 13 实验课—方差分析和卡方检验
    • 13.1 完全随机化设计资料的方差分析
    • 13.2 随机区组设计资料的方差分析
    • 13.3 四格表资料的卡方检验
    • 13.4 配对四格表资料的卡方检验
    • 13.5 行列表资料的卡方检验
    • 13.6 多个率比较的卡方检验及两两比较
    • 13.7 双向无序分类资料的关联性卡方检验
    • 13.8 实践作业
  • 14 实验课—非参数检验,简单相关与回归
    • 14.1 配对及单样本资料的非参数检验
    • 14.2 两独立样本的非参数检验
    • 14.3 完全随机设计多组样本的非参数检验
    • 14.4 两样本相关
    • 14.5 简单线性回归
  • 15 实验课—统计图表
    • 15.1 条图
    • 15.2 圆图
    • 15.3 线图
    • 15.4 误差条图
    • 15.5 直方图
    • 15.6 散点图
    • 15.7 COX回归
标准误