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晁灵
目录
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1 绪论
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1.1 定义
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1.2 研究对象和内容
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1.3 总体与样本
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1.4 参数与统计量
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1.5 变量及资料类型
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1.6 概率与小概率事件
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1.7 误差
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1.8 统计工作基本步骤
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2 定量资料统计描述
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2.1 频数表的编制
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2.2 频数表的用途
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2.3 算数平均数
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2.4 几何平均数
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2.5 中位数
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2.6 极差与四分位数间距
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2.7 方差与标准差
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2.8 变异系数
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2.9 定量资料的描述方法和指标选择
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3 定性资料的统计描述和统计图表
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3.1 常用相对数
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3.2 应用相对数注意事项
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3.3 医学人口与统计指标
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3.4 率的标准化
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3.5 统计表
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3.6 统计表常见错误分析
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3.7 统计图类型及绘制原则
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3.8 圆图和百分条图
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3.9 直方图与直条图
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3.10 线图与半对数线图
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3.11 散点图和统计地图
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4 正态分布
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4.1 二项分布
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4.2 泊松分布
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4.3 正态分布
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5 参数估计
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5.1 抽样误差
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5.2 标准误
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5.3 t分布
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5.4 参数估计
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6 假设检验和t检验
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6.1 假设检验思想和基本步骤
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6.2 t检验的三种类型
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6.3 两类错误
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6.4 假设检验与参数估计的关系
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7 方差分析
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7.1 基本思想和前提条件
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7.2 完全随机设计的方差分析
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7.3 随机区组的方差分析
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7.4 多个均数的两两比较
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8 卡方检验
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8.1 基本思想
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8.2 四格表
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8.3 配对四格表
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8.4 行*列表
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9 非参数检验
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9.1 基本思想
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9.2 配对符号差值的秩和检验
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9.3 定量资料的秩和检验
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9.4 等级资料的秩和检验
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9.5 随机区组设计的秩和检验
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10 简单相关和回归分析
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10.1 概述
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10.2 线性相关
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10.3 秩相关
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10.4 线性回归
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10.5 相关和回归的关系
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11 实验课-SPSS 基础知识和数据管理
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11.1 SPSS简介和数据录入
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11.2 导入和输出文件
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11.3 观察单位排序
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11.4 数据合并
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11.5 辨识重复观察单位
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11.6 拆分文件
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11.7 选择观察单位
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11.8 加权观察单位
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11.9 计算产生新变量
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11.10 重新赋值
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11.11 可视离散化
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11.12 实践作业
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12 实验课—定量资料描述和t检验
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12.1 定量资料之频数表分析
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12.2 定量资料之描述性分析
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12.3 定量资料之探索性分析
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12.4 单样本t检验
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12.5 配对t检验
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12.6 两独立样本t检验
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13 实验课—方差分析和卡方检验
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13.1 完全随机化设计资料的方差分析
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13.2 随机区组设计资料的方差分析
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13.3 四格表资料的卡方检验
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13.4 配对四格表资料的卡方检验
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13.5 行列表资料的卡方检验
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13.6 多个率比较的卡方检验及两两比较
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13.7 双向无序分类资料的关联性卡方检验
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13.8 实践作业
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14 实验课—非参数检验，简单相关与回归
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14.1 配对及单样本资料的非参数检验
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14.2 两独立样本的非参数检验
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14.3 完全随机设计多组样本的非参数检验
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14.4 两样本相关
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14.5 简单线性回归
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15 实验课—统计图表
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15.1 条图
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15.2 圆图
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15.3 线图
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15.4 误差条图
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15.5 直方图
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15.6 散点图
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15.7 COX回归
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