机器学习应用开发实训

郭鸣宇

目录

  • 1 获取数据确定选题
    • 1.1 确定研发目标
    • 1.2 根据所选数据及题目进行调研
    • 1.3 了解数据特点及含义
  • 2 准备数据需求分析
    • 2.1 设计数据库或数据存储
    • 2.2 将收集的异构数据集中管理
    • 2.3 完成数据清理等数据准备工作
    • 2.4 完成需求分析
  • 3 分析数据设计功能
    • 3.1 将数据可视化方式
    • 3.2 从不同维度显示数据
    • 3.3 发现数据特点并设计功能
    • 3.4 完成系统设计
  • 4 训练模型实现功能
    • 4.1 确定适合的机器学习算法
    • 4.2 使用训练数据构建模型
  • 5 测试模型
    • 5.1 使用测试数据测试模型
    • 5.2 根据测试情况确定测试参数
  • 6 功能完善
    • 6.1 通过网站等提供良好用户体验访问智能化功能
    • 6.2 测试基于系统的智能化功能
  • 7 实训报告
    • 7.1 完成实训报告
    • 7.2 完成结题答辩
  • 8 教学资源
    • 8.1 任务书
    • 8.2 指导书
根据所选数据及题目进行调研

以UCI数据集的Flags数据集为例，


查看该数据集的描述并分析管理该数据的功能以及适合的算法。

或者以自己选定的数据集为分析对象。