一、物流成本预测概念及程序
1、在对成本数据进行统计调查的基础上，运用历史统计资料，通过科学地手段和方法，对物流成本的未来影响因素、条件和发展趋势进行估计和判断，为企业物流成本预测、预算制定提供依据。
2、物流成本预测的程序
确定预测目标；收集和分析有关资料；提出预测模型，选定预测方法；进行预测，分析预测结果。
二、物流成本预测的方法
物流成本预测的方法有很多，具体可以分为两类：一类是以调查为基础的经验判断法，即定性预测法；一类是以统计资料为基础的分析计算法，即定量预测法。
1、定性预测法
（1）综合判断法
（2）用户期望法
（3）专家调查法
2、定量预测法
（1）学习曲线法
①学习曲线法是定量物流成本预测的重要方法，教师要强调狭义的学习曲线是指“直接作业人员个人的学习曲线”，因为在大量的物流作业中，像下面的情况会经常出现：随著物流作业员工熟练程度的提高，第二次作业时间只有第一次作业时间的80%，如果同一作业次数再多一倍，也就是到第四次作业时，应该是第二次作业时间的80%，那么是第一次作业时间的64%；进一步，如果作业次数再多一倍，也就是到第八次作业时，应该是第四次作业时间的80%，那么是第一次作业时间的51.2%。 …，而这种现象就是学习曲线现象。
②学习曲线的影响因素：
操作者的动作熟练程度；
管理技术的改善、正确的培训和指导，充分的生产准备；
产品设计的改善；
生产设备与工具的质量。
③案例
例题1，给定学习率为80%，第一次包装作业所需要的时间是25分钟，请问计算第5次到第8次产品的总时间为？
累计平均工时 总工时
25 25
20 40
16 48
12.8 102.4
所以，第五次到第八次的时间为102.4-48=54.4（分钟）
（2）高低点法
高低点法是把企业成本按其是否随业务量成正比例变动分为固定资金和变动资金的基础上，根据成本同业务量之间的线性数量关系预测成本高低，找出一定时期内的最高点、最低点的业务量和对应的成本之间的关系，推算企业总成本中固定资金和变动资金各占多少的一种方法 。即建立方程Y=a+ bx。
第一步，确定系数b：计算公式b=（最高业务量下总成本—最低业务量下总成本）/（最高业务量—最低业务量）；
第二步，求出a：计算公式a=最高点总成本—b×最高点业务量
第三步，将a，b代入公式后求出你计划期的物流量。
案例：已知某仓储公司的物流总成本与保管量的关系如右表所示，请用高低点法求解物流总成本与配送次数之间的关系模型，并计算当保管量为25万吨时成本为多少？
季度 | 保管量/万吨 | 总成本／万元 |
1 | 10 | 8 |
2 | 8 | 7 |
3 | 5 | 4 |
4 | 15 | 10 |
任务操作：
1.给定学习率为80%，第一次包装作业所需要的时间是25分钟，请问计算第5次到第8次产品的总时间为？
2. 已知某仓储公司的物流总成本与保管量的关系如右表所示，请用高低点法求解物流总成本与配送次数之间的关系模型，并计算当保管量为25万吨时成本为多少？
季度 | 保管量/万吨 | 总成本／万元 |
1 | 10 | 8 |
2 | 8 | 7 |
3 | 5 | 4 |
4 | 15 | 10 |
时间序列法
（1）简单平均法：根据过去多期历史资料计算其平均值，以此作为下一期的预测值。Yn+1= (xt+ xt-1 + …+ xt-n+1)/ n (t≥n）
例题：某企业2010年1～6月份的仓储成本如下表所示，请用简单平均法预测2010年7月份的仓储成本。
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
仓储成本/千元 | 44 | 50 | 45 | 60 | 55 | 70 |
解：���7=(44+50+45+60+55+70)÷6=54
因此预计7月的仓储成本为54000元。
（2）加权平均法：将过去同一变量的若干观测值，给予不同的权数（一般以时间顺序数为权数），计算出观测值的加权算术平均数作为该变量预测值
Yn+1 =（w1x1+ w2x2+……+ wnxn）/（w1+w2+…..+wn）
例题：2009年7～12月份远程物流公司的运输成本如下表所示，预测2010年1月份该公司的运输成本。假如给予各期的权数依次为7、8、9、10、11、12，请计算。
月份 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 合计 |
运输成本（万元） | 116 | 120 | 130 | 122 | 132 | 134 | 754 |
解：���13=（116×7+120×8+130×9+122×10+132×11+134×12）/（7+8+9+10+11+120）=126.70
因此预计下一年1月的成本为126.7元。
（3）移动平均法
按顺序将组距由前向后移动，产生多个移动平均值，根据这些移动平均值来确定预测值的方法。
求出平均值序列
Mt=（Xt+Xt-1+…+Xt-N+1）/N
Mt=（W1Xt+W2Xt-1+…+WNXt-N+1）/（W1+W2+…+WN）
如果发生值数列Xt比较短（一般小于20个数），则把Mt放在t+1的时间位置上，且预测值Yt+1= Mt
如果发生值数列Xt比较长（一般大于20个数），at= Mt- Mt-1，再对at求平均值， at=（ at+ at-1+….+ at-N+1）/N， Yt+1= Mt+T* at
