大数据技术原理及应用

刘芳

目录

  • 1 大数据时代
    • 1.1 大数据概述
    • 1.2 大数据的4V特征和关键技术
    • 1.3 大数据与云计算、物联网的关系
    • 1.4 直播录屏
    • 1.5 章节测试
  • 2 大数据处理架构Hadoop
    • 2.1 Hadoop简介
    • 2.2 Hadoop的版本
    • 2.3 Hadoop项目结构
    • 2.4 Hadoop安装与配置
    • 2.5 Hadoop伪分布式集群搭建
    • 2.6 章节测试
  • 3 分布式文件系统HDFS简介
    • 3.1 分布式文件系统HDFS简介
      • 3.1.1 HDFS的基本操作实验
    • 3.2 HDFS的基本概念
    • 3.3 HDFS的体系结构
    • 3.4 HDFS的存储策略
    • 3.5 HDFS的数据读写过程
      • 3.5.1 第一关：HDFS Java API编程 ——文件读写
    • 3.6 第2关：HDFS-JAVA接口之上传文件
    • 3.7 章节测试
  • 4 分布式数据HBASE
    • 4.1 HBASE简介
    • 4.2 HBASE数据模型
    • 4.3 HBASE的实现原理
    • 4.4 HBASE运行机制
    • 4.5 HBASE的应用方案。
    • 4.6 章节测试
    • 4.7 Hbase数据库的安装
  • 5 MapReduce概述
    • 5.1 分布式并行编程方式
    • 5.2 MapReduce模型
    • 5.3 MapReduce体系结构
    • 5.4 MapReduce的工作流程
    • 5.5 shuffle操作的过程原理
    • 5.6 章节测试
  • 6 Spark简介
    • 6.1 ​ Spark简介
    • 6.2 Spark与Hadoop的对比
    • 6.3 Spark运行架构基本概念和架构设计
    • 6.4 Spark运行基本流程
    • 6.5 RDD设计与运行原理
    • 6.6 Spark应用实例
    • 6.7 章节测试
  • 7 流计算
    • 7.1 流计算概念及框架
    • 7.2 流计算处理流程及应用
    • 7.3 章节测试
  • 8 大数据的应用
    • 8.1 大数据的应用领域
    • 8.2 大数据助力精准防疫
    • 8.3 章节测试
  • 9 拓展阅读
    • 9.1 区块链
    • 9.2 COVID-19疫情的数据科学实践之Python疫情数据爬取
    • 9.3 大数据技术工具
      • 9.3.1 交通大数据案例
  • 10 主题讨论
    • 10.1 地信1-3组
章节测试