计算与人工智能概论（商科）

陈娟

目录

  • 1 第一章 人工智能基础
    • 1.1 教案
    • 1.2 课程介绍
    • 1.3 计算的历史与计算机如何工作
    • 1.4 计算思维
    • 1.5 人工智能
  • 2 第二章 python语言基础
    • 2.1 python初探
      • 2.1.1 为什么学习python
      • 2.1.2 怎么样学习python
      • 2.1.3 怎样执行python程序
      • 2.1.4 python程序长啥样
      • 2.1.5 python初探案例(致远工作室）
      • 2.1.6 python软件安装与程序建立
      • 2.1.7 python初探实践教程
      • 2.1.8 实验一 python初探
    • 2.2 基本数据类型
      • 2.2.1 数字类型概述
      • 2.2.2 数字类型操作
      • 2.2.3 math库
      • 2.2.4 整数系列的for 循环
      • 2.2.5 数字类型实践教程
      • 2.2.6 字符类型概论
      • 2.2.7 字符类型操作
      • 2.2.8 字符串遍历
      • 2.2.9 字符格式化
      • 2.2.10 字符类型实践指导书
      • 2.2.11 实验二三 数字类型和字符串
    • 2.3 控制结构
      • 2.3.1 程序流程图
      • 2.3.2 分支结构
      • 2.3.3 循环结构
      • 2.3.4 多重循环
      • 2.3.5 程序异常处理
      • 2.3.6 实验四五六 分支和循环
    • 2.4 组合数据类型
      • 2.4.1 组合数据类型概述
      • 2.4.2 元组类型
      • 2.4.3 集合类型
      • 2.4.4 列表类型
      • 2.4.5 字典类型
      • 2.4.6 外库安装
      • 2.4.7 实验七八九 元组和集合、列表、字典
    • 2.5 函数
      • 2.5.1 函数的基本使用
      • 2.5.2 函数的参数传递
      • 2.5.3 综合实例-陈老师背单词
      • 2.5.4 实验十 函数
  • 3 第三章 系统思维
    • 3.1 计算机硬件系统
    • 3.2 操作系统
    • 3.3 实验十一 文件和目录操作
  • 4 第四章 网络思维
    • 4.1 计算机网络概述
    • 4.2 网页元素
    • 4.3 网页爬虫新
    • 4.4 网页爬虫
    • 4.5 爬虫实例
    • 4.6 网页爬虫实验
    • 4.7 故宫壁纸图片爬取（致远工作室）
  • 5 第五章 数据思维
    • 5.1 pandas数据分析
    • 5.2 数据可视化
    • 5.3 数据文件管理
    • 5.4 pandas、可视化、数据文件管理实验
  • 6 第六章 算法思维
    • 6.1 算法概述
    • 6.2 二分法
    • 6.3 蒙特卡罗方法
    • 6.4 递归和分治
    • 6.5 二分法和递归实验
  • 7 复习题
    • 7.1 期中复习
      • 7.1.1 单选题
      • 7.1.2 表达式
      • 7.1.3 for整数序列
      • 7.1.4 字符串
      • 7.1.5 分支
      • 7.1.6 循环
      • 7.1.7 多重循环
      • 7.1.8 模拟题一答案
      • 7.1.9 模拟题二答案
    • 7.2 期末复习
      • 7.2.1 列表实训答案
      • 7.2.2 二维列表实训答案
      • 7.2.3 字典答案
      • 7.2.4 列表和字典试卷答案
      • 7.2.5 函数答案
      • 7.2.6 实验十三十五十六答案
      • 7.2.7 练习合计答案
      • 7.2.8 模拟题答案
      • 7.2.9 教案
      • 7.2.10 复习题答案
      • 7.2.11 模拟题
数据可视化