聚类分析
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范刚龙
目录
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1 绪论
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1.1 电子商务数据分析的概念及意义
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1.2 电子商务数据分析的流程及原则
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1.3 电子商务数据分析的主要任务
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1.4 章节测验
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2 电子商务数据分析模型
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2.1 PEST模型
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2.2 5W2H模型
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2.3 逻辑树模型
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2.4 漏斗模型
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2.5 章节测验
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3 电子商务数据分析方法
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3.1 统计分析
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3.2 相关分析与回归分析
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3.3 时间序列分析
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3.4 聚类分析
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3.5 章节测验
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4 数据的采集
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4.1 电子商务相关数据的获取
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4.2 网络数据的爬取
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4.3 店铺数据获取的主要渠道
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4.4 调查问卷的设计与回收处理
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4.5 章节测验
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5 数据导入与预处理
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5.1 数据的导入与导出
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5.2 数据预处理方法
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5.3 数据的基本处理操作
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5.4 章节测验
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6 数据可视化
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6.1 数据可视化概述
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6.2 表格的制作
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6.3 图表的制作
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6.4 数据透视表
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6.5 标签云可视化
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6.6 章节测验
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7 电子商务行业数据分析
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7.1 电子商务行业数据分析概述
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7.2 市场行情认知与调研
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7.3 市场供给与需求分析
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7.4 电子商务行业竞争数据分析
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7.5 章节测验
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8 电子商务客户数据分析
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8.1 电子商务客户数据分析概述与主要数据指标
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8.2 客户特征与行为分析
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8.3 客户细分方法与细分模型
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8.4 客户忠诚度分析
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8.5 客户生命周期分析
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8.6 章节测验
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9 商品数据分析
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9.1 商品数据分析概论
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9.2 商品需求与热度分析
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9.3 商品价格分析
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9.4 商品组合分析
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9.5 用户特征与体验分析
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9.6 商品生命周期分析
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9.7 商品库存管理与统计分析
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9.8 章节测验
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10 电子商务运营数据分析
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10.1 运营数据分析的概念与主要指标
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10.2 推广数据分析
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10.3 销售数据分析
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10.4 客户绩效分析
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10.5 章节测验
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