本节的教学目标是：学习并应用统计学中最核心的模型方法之二：广义线性模型。

教学内容：逻辑回归原理与应用场景，模型拟合与解读（glm），优势比；模型评估（混淆矩阵，准确率、精确率和召回率，ROC曲线和AUC值）。