教学内容：简单线性回归与多元线性回归（模型形式、模型理解（回归系数的理解、定性变量转换及回归系数理解）、交互项的理解、的理解），模型拟合与解读（lm，回归 系数的估计（普通最小二乘估计、最大似然估计）、假设检验（回归系数的检验、回归方差的检验）），模型诊断与评价（残差分析（异方差、强影响点）、多重共线性、正态性），变量选择（逐步回归法、信息准则），实现操作的R代码。