统计软件

目录

  • 1 R语言与统计分析概述
    • 1.1 配置R环境与了解R
    • 1.2 统计分析方法概述
    • 1.3 本章小结
    • 1.4 本章习题
    • 1.5 章节测验
  • 2 R语言中的数据管理及预处理
    • 2.1 基本数据类型
    • 2.2 数据结构
    • 2.3 数据的读入和写出
    • 2.4 数据集管理及预处理
    • 2.5 数据集的进阶操作和dplyr包的介绍
    • 2.6 本章小结
    • 2.7 本章习题
  • 3 R的基本统计分析
    • 3.1 基本描述统计量
    • 3.2 汇总分析
    • 3.3 本章小结
    • 3.4 本章习题
  • 4 数据描述与可视化
    • 4.1 统计表格
    • 4.2 数据可视化基础
    • 4.3 数据可视化进阶
    • 4.4 本章小结
    • 4.5 本章习题
  • 5 参数估计与假设检验
    • 5.1 总体、样本和样本量
    • 5.2 参数估计
    • 5.3 假设检验
    • 5.4 单因素方差分析
    • 5.5 本章小结
    • 5.6 本章习题
  • 6 线性回归
    • 6.1 理论
    • 6.2 实例分析
  • 7 逻辑回归
    • 7.1 理论
    • 7.2 实例分析
  • 8 R的聚类分析
    • 8.1 理论
    • 8.2 实例分析
  • 9 R的线性判别分析
  • 10 R的降维分析
  • 11 R的因子分析
配置R环境与了解R
  • 1 配置R环境
  • 2 了解R
  • 3 学习建议
  • 4 课件
  • 5 代码文档
  • 6 视频

    你好，这里是嘉应学院数学学院应用统计专业《统计软件》的课程内容。

    第一次课：

    课程介绍与考核方式说明；

    统计学与统计软件的关系；

    R与RStudio的安装与配置；

    R的工作环境与基本设置；

    获取帮助的途径。

    R语言是统计编程的一款语言，是数据科学家和统计学家的选择之一。对于数据分析和数据可视化，R语言拥有丰富的开源包提供支持。其中最受欢迎的R包之一是Tidyverse，它是Hadley Wickham设计的一组R包，包含了dplyr、ggplot2、tidyr、stringr等，它们一起工作，采用一致的规范和语法，从数据导入预处理，再到高级转化、可视化、建模和展示，代码清晰可读，很受欢迎。

    相关下载：

  • 一些配套数据的打包文件

  • R Markdown和bookdown的模板

    使用本课程必须安装的软件包：

  • tidyverse

  • bookdown

  • xtable

  • bench

    本课程中用到的软件包列表：

pkgs <- c(
  "assertthat", 
  "backports", "base64enc", "BH", "bindr", "bindrcpp", "bookdown", "broom", 
  "callr", "car", "cellranger", "cli", "clipr", "clorspace", 
  "cowplot", "crayon", "curl", 
  "DBI", "dbplyr", "dichromat", "digest", "dplyr", 
  "evaluate", 
  "forcats", 
  "ggplot2", "ggrepel", "glue", "gtable", 
  "haven", "highr", "hms", "htmltools", "httr", 
  "jsonlite", 
  "knitr", 
  "labeling", "lazyeval", "lubridate", 
  "magrittr", "markdown", "microbenchmark", "mime", "mnormt", "modelr", "munsell", 
  "NHANES",
  "openssl", 
  "pillar", "pkgconfig", "plogr", "plyr", "psych", "purr", 
  "R6", "RColorBrewer", "Rcpp", "readr", "readxl", 
  "rematch", "reprex", "reshape2", "rlang", "rmarkdown", 
  "rprojroot", "rstudioapi", "rvest", 
  "scales", "selectr", "socviz", "stringi", "stringr", 
  "tibble", "tidyr", "tidyselect", "tidyverse", 
  "utf8", 
  "viridisLite", 
  "whisker", 
  "xml2", "xtable",
  "yaml"
)

install.packages("pkgs ")

编译本课程所用的R软件环境：

devtools::session_info()