课程安排和考核
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1 课程安排
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2 课程考核
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总体课程安排：
《数据可视化》课程主要分为三大部分：
大数据可视化原理与方法
大数据可视化工具学习和使用
大数据可视化行业应用与实践
总体课程安排如表所示。
| 序号 | 课程内容 | 理论学时 | 课内实践学时 | 小计 | |
|---|---|---|---|---|---|
大数据可视化 原理与方法 （16学时） | 1 | 大数据可视化概述 | 2 | 0 | 2 |
| 2 | 大数据可视化原理 | 4 | 2 | 6 | |
| 3 | 大数据可视化方法 | 4 | 4 | 8 | |
大数据可视化 工具 （32学时） | 4 | 大数据可视化工具整体了解和探索 | 2 | 2 | 4 |
| 5 | 可视化工具：交互式集成软件工具 Tableau 学习和使用 | 4 | 4 | 8 | |
6 | 可视化工具：配置式可视化工具 ECharts 学习和使用 pyEcharts 学习和使用 | 6 | 6 | 12 | |
7 | 可视化工具：编程类可视化工具 Python可视化工具库 Matplotlib、Seaborn学习和使用 | 4 | 4 | 8 | |
大数据可视化行业应用与实践 （16学时） | 8 | 大数据可视化行业分析与应用 | 2 | 2 | 4 |
| 9 | 大数据可视化综合分析系统设计与实践 | 6 | 6 | 12 | |
| 学时小计 | 34 | 30 | 64 | ||
线上课程安排：
由于新冠疫情的影响，我们课程的前一部分通过线上教学的方式，整体的课程进度不会改变，根据线上课程的教学特点，开学前2周的课做如下安排：
（教学计划根据实际情况，可能调整，希望同学理解并随时关注通知）
| 教学周 | 课次 | 线上课程安排 |
第一周 | 1 | 大数据可视化概述
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2 | 大数据可视化原理
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第二周 | 3 | 大数据可视化原理：
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4 | 第1次 课堂实践：可视化作品讨论分享：
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补充说明：
实际情况可能会根据学校的通知相应调整，具体安排根据实际情况安排。
希望大家发挥主动学习的精神，克服困难，学有所成！
什么时候学习线上课程？
每次课会按照课程表提前一天发布课程通知，请大家注意查收并提前做好课前准备，积极完成课程内容。
