数据可视化

魏惠梅

目录

  • 1 《数据可视化》- 课程介绍
    • 1.1 写在课前
    • 1.2 课前准备
    • 1.3 课程概况和课程目标
    • 1.4 课程安排和考核
  • 2 数据可视化概述
    • 2.1 数据可视化概念
    • 2.2 数据可视化发展简史
    • 2.3 数据可视化分类
    • 2.4 第1次 课程测验
    • 2.5 数据可视化功能
    • 2.6 数据可视化目标
  • 3 数据可视化原理
    • 3.1 视觉感知与认知
    • 3.2 光与色彩基础
    • 3.3 数据基础
    • 3.4 第2次 课程测验
    • 3.5 视觉通道与视觉编码
    • 3.6 数据可视化流程
    • 3.7 数据可视化设计原则与技巧
    • 3.8 第3次 课程测验
    • 3.9 学生可视化作品分享
  • 4 数据可视化方法
    • 4.1 结构化数据的可视化图形
    • 4.2 多维数据可视化
    • 4.3 时间数据可视化
    • 4.4 空间数据可视化
    • 4.5 时空数据可视化实践
    • 4.6 层次数据可视化
    • 4.7 网络数据可视化
    • 4.8 层次和网络数据可视化实践
    • 4.9 文本数据可视化
    • 4.10 可视化交互与评估
  • 5 数据可视化工具
    • 5.1 工具概述
    • 5.2 编程类工具代表-Python数据可视库Pyecharts
    • 5.3 集成类软件工具代表-Tableau
    • 5.4 配置式工具代表-ECharts
    • 5.5 数据可视化工具软件和数据库环境搭建
  • 6 手动搭建第一个可视化大屏
    • 6.1 应用Flask搭建前后端系统
    • 6.2 运用ECharts设计实现可视化图表
    • 6.3 前后端数据交互
    • 6.4 大屏布局和美化
    • 6.5 本章可视化大屏代码
    • 6.6 本章节测验
  • 7 运用模板快速搭建可视化大屏
    • 7.1 模板查找与下载
    • 7.2 模板修改应用
    • 7.3 大屏美化
    • 7.4 本章代码资源
  • 8 大数据可视化综合分析系统
    • 8.1 需求分析+整体框架搭建+首页制作
    • 8.2 电影列表页面设计与实现
    • 8.3 评分页面设计与实现
    • 8.4 词云图+团队页面设计与实现
    • 8.5 前后端数据交互实现
    • 8.6 回归预测页面设计与实现
    • 8.7 本章可视化综合分析系统参考代码
  • 9 课程期末复习
    • 9.1 期末复习题1-单选+多选+判断
    • 9.2 期末复习题2-Tableau配置填空题
    • 9.3 期末复习题3-ECharts程序填空题
    • 9.4 期末复习题4-简答论述题
课程概况和课程目标

   课程概况

《大数据可视化》课程是数据科学与大数据技术专业核心课,是可视化原理理论与可视化工具使用、可视化行业应用实践相结合的课程,也是大数据专业的高核心课程,它担负着系统、全面地理解大数据,提高大数据应用技能的重任。

本课程的先修课为《Python语言基础》、《数据科学导论》、《数据库原理及应用》和《大数据技术》、《数据采集与加工》等课程,后续课程为《数据挖掘与可视化综合实训》、《机器学习》、《交通大数据综合实训》、《大数据专业综合实习》、《大数据专业毕业设计》。要求学生掌握数据可视化的方法和原理,并能够设计和开发可视化产品


课程目标

通过本课程的学习,让学生接触并了解大数据可视化的工作原理使用方法,具备大数据可视化编码的基本技能,使学生具有大数据可视化的设计和可视化开发的能力并具有较强的分析问题和解决问题的能力,为将来从事大数据相关领域的工作-可视化工程师、大数据分析师、商业分析师等岗位打下坚实的专业技术基础。