课程概况和课程目标
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【课程概况】
《大数据可视化》课程是数据科学与大数据技术专业核心课,是可视化原理理论与可视化工具使用、可视化行业应用实践相结合的课程,也是大数据专业的高核心课程,它担负着系统、全面地理解大数据,提高大数据应用技能的重任。
本课程的先修课为《Python语言基础》、《数据科学导论》、《数据库原理及应用》和《大数据技术》、《数据采集与加工》等课程,后续课程为《数据挖掘与可视化综合实训》、《机器学习》、《交通大数据综合实训》、《大数据专业综合实习》、《大数据专业毕业设计》。要求学生掌握数据可视化的方法和原理,并能够设计和开发可视化产品。
【课程目标】
通过本课程的学习,让学生接触并了解大数据可视化的工作原理和使用方法,具备大数据可视化编码的基本技能,使学生具有大数据可视化的设计和可视化开发的能力,并具有较强的分析问题和解决问题的能力,为将来从事大数据相关领域的工作-可视化工程师、大数据分析师、商业分析师等岗位打下坚实的专业技术基础。

