数据可视化

魏惠梅

目录

  • 1 《数据可视化》- 课程介绍
    • 1.1 写在课前
    • 1.2 课前准备
    • 1.3 课程概况和课程目标
    • 1.4 课程安排和考核
  • 2 数据可视化概述
    • 2.1 数据可视化概念
    • 2.2 数据可视化发展简史
    • 2.3 数据可视化分类
    • 2.4 第1次 课程测验
    • 2.5 数据可视化功能
    • 2.6 数据可视化目标
  • 3 数据可视化原理
    • 3.1 视觉感知与认知
    • 3.2 光与色彩基础
    • 3.3 数据基础
    • 3.4 第2次 课程测验
    • 3.5 视觉通道与视觉编码
    • 3.6 数据可视化流程
    • 3.7 数据可视化设计原则与技巧
    • 3.8 第3次 课程测验
    • 3.9 学生可视化作品分享
  • 4 数据可视化方法
    • 4.1 结构化数据的可视化图形
    • 4.2 多维数据可视化
    • 4.3 时间数据可视化
    • 4.4 空间数据可视化
    • 4.5 时空数据可视化实践
    • 4.6 层次数据可视化
    • 4.7 网络数据可视化
    • 4.8 层次和网络数据可视化实践
    • 4.9 文本数据可视化
    • 4.10 可视化交互与评估
  • 5 数据可视化工具
    • 5.1 工具概述
    • 5.2 编程类工具代表-Python数据可视库Pyecharts
    • 5.3 集成类软件工具代表-Tableau
    • 5.4 配置式工具代表-ECharts
    • 5.5 数据可视化工具软件和数据库环境搭建
  • 6 手动搭建第一个可视化大屏
    • 6.1 应用Flask搭建前后端系统
    • 6.2 运用ECharts设计实现可视化图表
    • 6.3 前后端数据交互
    • 6.4 大屏布局和美化
    • 6.5 本章可视化大屏代码
    • 6.6 本章节测验
  • 7 运用模板快速搭建可视化大屏
    • 7.1 模板查找与下载
    • 7.2 模板修改应用
    • 7.3 大屏美化
    • 7.4 本章代码资源
  • 8 大数据可视化综合分析系统
    • 8.1 需求分析+整体框架搭建+首页制作
    • 8.2 电影列表页面设计与实现
    • 8.3 评分页面设计与实现
    • 8.4 词云图+团队页面设计与实现
    • 8.5 前后端数据交互实现
    • 8.6 回归预测页面设计与实现
    • 8.7 本章可视化综合分析系统参考代码
  • 9 课程期末复习
    • 9.1 期末复习题1-单选+多选+判断
    • 9.2 期末复习题2-Tableau配置填空题
    • 9.3 期末复习题3-ECharts程序填空题
    • 9.4 期末复习题4-简答论述题
数据可视化分类
  • 1 学习目标
  • 2 视频
  • 3 PPT
数据可视化的分类

  • 主要包括：

    • 理解数据可视化的三大主要分支：

                   科学可视化、信息可视化、可视分析学

    • 理解每个分支的研究对象、研究方法和面临的主要挑战