艺术创造

艺术创作向来被人们认为是只有最有灵性的天才能够胜任的工作，很难想象一台没有情感的机器也能创作艺术。但事实上, 机器不但在人类理性模拟方面取得了巨大成就，就是在人类诗性艺术创作方面也同样有着不同寻常的表现，并几乎在艺术领域的诸方面均有所作为。在这一小节中，我们围绕着情感艺术创作一般规律，来探索机器艺术创作可能途径，并以机器音乐为例，一睹目前机器艺术创作的风采。

创造性思维能力是人类智能的一个基本特征,但对于机器智能模拟实现而言，确实一项十分困难的任务。不过，如上所言，创造性思维能力的机器模拟实现，对于艺术创造来说则显得特别重要。因此对产生新奇性意象的创造性思维能力进行建模研究，也早已成为人工智能研究的一个重要内容。

机器音乐创作

在音乐创作方面，早在200年前，当英国剑桥大学的查尔斯·巴贝奇教授发明现代机器的前身——分析机的时候，他的助手、著名诗人拜伦的女儿艾达·古斯塔·莱温赖斯就曾经预言这台机器总有一天会演奏出音乐来的。艾达认为：如可表达并修改“和声”与音乐作曲学中所确定的各“音符”间的基本关系，则机器可创作出精美的、符合科学规律的、复杂程度不等的音乐片段。

最早进行机器自动作曲的是希勒（L.Hiller），1959年他通过机器程序（采用马尔可夫随机过程模型）成功创作出音乐作品《伊里亚克组曲》。实际上，机器能够作曲很大的原因在于乐曲一般都有一定规律可循，并且这种规律又往往与自然的规律或数学的规律有某种共通之处。

一个最简单的方法就是按照一个转换表来依次选择音符。这个转换表就像一个函数，其自变量是当前的音符，而函数值则是下一个要出现音符的可能性。转换表可以按照一定的标准手工构造，并且嵌套一个特定的音乐风格。不少像希勒开发的机器作曲系统，都采用这种被称之为马尔可夫链—随机过程的方法来创作旋律（音高和节奏的选择）或为旋律配置和声（和弦的选择）。

随着机器智能方法的不断成熟，至今为止，出现了为数众多的、更加成熟的机器作曲或辅助作曲系统。归纳起来目前主流的机器作曲方法大约有语法生成规则、神经网络计算和遗传演化算法三种类别。