意识整合

意识活动指的是与感知、认知和记忆等有意识心理活动相伴随的一种脑活动，心智活动的其他能力，包括感知、理解、推断、学习、预想、创造、情感、行为等都伴随着意识活动。通过这样的意识活动，我们不仅因此能够自觉到统一心理活动的具体表现过程，而且能够具有创建世界模型并用以模拟未来的能力。

机器意识研究概况 

早期有关机器意识的研究比较初步，研究工作较少得到学术界的认同，甚至前些年提到“机器意识”还有不合时宜的顾虑。但随着最近十余年发展，机器意识现在已经成为广泛关注的合法研究领域。在过去十余年，人们再次高度关注意识问题并有众多的哲学家、心理学家和神经科学家在此领域开展工作。人们也开始使用计算模型来检验意识理论，并已有一些推测认为这最终可能导致实际拥有意识这种奇妙状态的、更为智能的机器。这类研究逐渐被称为“机器意识”的研究。

从研究策略来看，机器意识的研究主要分为算法构造策略（A）与仿脑构造策略（B）两种途径。所谓算法构造策略，就是不考虑人类脑机制的借鉴，纯粹采用机器算法策略来进行机器意识的研究（Algorithm）；所谓仿脑构造策略，就是充分借鉴人脑意识的发生机制（Brain- Inspiration），并利用一切可利用的生物物理机制来进行机器意识的研究。主要又可以分为如下三种具体方法︰

       （1）规则计算方法（R）：规则计算方法与认知科学中的符号逻辑范式相对应，其实质性观点简单说就是：心智内部具有对世界的“表征”，并可以根据“规则”来操作或操纵这些表征。这一范式的基本方法是探究智能或认知是怎样经由理性符号表征的操作而成为可能的，并认为这就是认知的本质。

       （2）人工神经网络的方法（N）：人工神经网络是由具有各种相互联系的神经单元组成的集合，每个单元具有极为简化的人脑神经元的特性。人工神经网络方法与认知科学中的联结主义范式相对应，其核心概念是“并行分布处理”的概念，即认知或智能是从大量单一处理单元的相互作用中产生。

       （3）量子计算方法（Q）：机器意识实现的另一种途径是采用量子物理学方法来进行意识的建模研究。在这方面，Amoveso等人首先开启了深入研究的先河。到了21世纪，Woolf给出了用于视觉意识的量子方法。作为这种机器意识途径的进一步发展，Gao提出了意识的一种量子理论，研究了量子塌缩与意识之间的关系，假定量子塌缩是一种客观的动态过程，可以描述意识的产生过程。

上述三种方法中，值得注意的是最后的量子计算方法。量子理论描述意识产生机制的有效性并不是说物质的量子活动可以直接产生意识，而是强调意识产生机制与量子机制具有跨越尺度的自相似性。正是因为这样，近年来，意识的量子模型有快速发展的动向：比如从类量子计算的角度提出意识涌现理论、 给出的一种同步振荡神经网络，以及提出量子力学的形式化代数性质来描述现象意识等，都为意识的量子计算建模建立了新的基础，值得我们特别关注。

机器意识困难所在

现象意识完全是一种主观体验，目前尚没有测量与检测这种体验状态的科学实证方法，因此要让机器拥有内在的意识体验与前面提到的各种方法性质完全不同。也就是说，即使外部观测一个机器系统完全具备人类所有意识行为，我们也无法断定该机器系统内部一定拥有这种体验状态。著名的蛇神（zombie）思想实验充分说明了这一点：因为一个蛇神机器人能够再现人类意识行为而无须体验状态。这样，就必然带来了更多的哲学争论。

        但更多则是延续早期对人工智能的哲学反思，对机器意识的可能性提出质疑。涉及到强弱人工智能之争、人工通用智能问题、意识的难问题、中文之屋的新应用、人工算法在实现意义能力方面的局限性、蛇神机器人不可能拥有主观性、人工奇妙状态体验学等众多方面的争论。只有人工合成现象学（Synthetic phenomenology）才是机器意识哲学讨论中涌现出的一个新术语，专指现象意识的人工合成。

对于机器意识研究与开发，应该搁置有争论的主观体验方面（身心感受）的实现研究，围绕意向性意识能力（环境感知、认知推理、语言交流、想象思维、情感发生、行为控制），采用仿脑与量子计算思想相结合的策略与仿脑，来开发具有一定意向能力的机器人，并应用到社会服务领域。