1、草创期

1956年夏天，作为对图灵所提出课题的一种响应，美国的明斯基、香农、莫尔、塞繆尔、罗杰斯特、塞尔夫利奇、西蒙、纽厄尔以及麦卡锡等在美国达德茅斯大学发起召开了第一次学术研讨会，并经麦卡锡提议，会上正式决定使用“人工智能（Artificial Intelligence）”来概括会议所关心的研究内容。从此，也就宣告了作为一门独立学科的正式诞生。

这样在经过最初十年的热情期之后，人工智能研究遇到了第一次全面挫折，随着人工智能研究基金在全球范围内的削减，人工智能研究进入了低潮（大约在1965-1975之间，史称黑暗期）

2、积累期

进入八十年代后，人工智能的研究除了在符号逻辑主义方法方面的进一步发展外，重新肯定了早期人工智能研究中的神经联接方法和遗传演化方法，并加以全面复兴和发展，使之成为占主导地位的人工智能新方法。人工智能的研究因此也迎来了一个全面繁荣的新时期（大约在1980-1990之间）。

人工智能研究的空前繁荣，也给科学家们注入了新的激情。引发了日本的第五代机（Furukawa,1993）和美国的CYC工程（Lenat,1990）这样的超级工程全面开展。遗憾的是，经过轰轰烈烈历时十年的努力，所有的这一切，包括像五代机和CYC工程这样主要的人工智能研究，并没有真正导致出智能的结果或者成功的商业性产品。因此，到了九十年代，人工智能的前景再次发生逆转并出现了一些批评意见。人工智能进入了新的冬季（大约在1990-1995之间）。

3、成熟期

随着人工智能研究不断深入，科学家们对人类智能问题的认识也不断深入。很明显，由人脑表现出来的心智现象不仅体现在智的方面，而且还体现在情和意的方面，因此随着研究工作的不断深入和开拓，人工智能已经不仅仅停留在智能实现方面的研究，而且同样也在情感和意识方面开始了“仿造”性的研究。人工智能真正开启了全面“仿造”脑的研究历程。

1997年，美国科学家皮卡特在MIT出版了一本称作《情感计算》的书（Picard,1997）。书中对情感的计算化研究作了系统介绍，认为目前情感计算主要分为三个方面，即让机器发自内心地拥有情感驱动力、让机器表现得似乎富有情感以及让机器能够理解识别人类的情感表现。

从历史不难看出，尽管遇到了挫折与困难，人工智能研究研究总是充满活力，并为信息科学与技术的迅速发展，提供了源源不断的新理论、新方法与新技术。正是因为人工智能这样的研究积累，才形成了新兴的智能科学与技术学科，为信息社会的智能化发展，提供了理论与技术保障。可以预见，随着智能科学与技术的不断发展，不远的将来，我们将一起见证一个崭新的智能社会时代的降临。