目录

  • 1 智能科学技术导论
    • 1.1 学科界定
    • 1.2 人工智能简史
    • 1.3 人脑机制
  • 2 算法运用
    • 2.1 算法构造
    • 2.2 算法结构
    • 2.3 问题求解
  • 3 环境感知
    • 3.1 视觉原理
    • 3.2 机器视觉
    • 3.3 景物理解
  • 4 思维运作
    • 4.1 语言理解
    • 4.2 依存性句法分析
    • 4.3 语境中意义获取
    • 4.4 意识整合
    • 4.5 艺术创作
  • 5 行为表现
    • 5.1 人体运动
    • 5.2 仿人行为
    • 5.3 机器歌舞
  • 6 智能接口
    • 6.1 人机会话
    • 6.2 情感交流
    • 6.3 脑机接口
  • 7 智能系统
    • 7.1 专家系统
    • 7.2 混合系统
    • 7.3 智能机器
  • 8 智能社会
    • 8.1 智能家居
    • 8.2 智能交通
    • 8.3 智慧城市
  • 9 展望
    • 9.1 机器困境
    • 9.2 智能哲学
    • 9.3 学科前景
学科界定

前言︰


计算机对人类生活的影响从来没有像今天这么无所不在,从现代人几乎如影随形般携带的智能型手机,一直到美国国家海洋大气总署(NOAA)研究人员用来计算与分析出全球海啸动态的超级计算机(Supercomputer),这些都可以算是计算机的分身。人类自从发明计算机以来,便始终渴望着能让计算机拥有类似人类的智能,过去计算机只是个计算工具,虽然计算能力远胜过人类,却仍然还不具备人类所具备的智慧。计算机硬件的世代更替也同时造就了计算机软件的蓬勃发展,同时使得人工智能(ArtificialIntelligence)渐渐地发展成为计算机科学领域中的一门显

现代计算机的诞生及其所表现出来越来越强大的计算能力,促使科学家们再次考虑起机器能不能像人脑一样思维的问题。1950年,还是那位英国著名数学家图灵,运用他非凡的才智,在《心智》杂志上发表了一篇题为“计算机器与心智”的文章(Turing,1950),第一次提出了“机器能不能思维”这一重要课题。从此也拉开了人类史上人工智能研究的序幕。 

「人工智能(Artificial Intelligence)」主要就是要让机器能够具备人类的思考逻辑与行为模式,近十年来人工智能的应用领域愈来愈广泛,当然就是计算机硬件技术的高速发展,特别是「图形处理器」(Graphics Processing Unit, GPU)等关键技术愈趋成熟与普及,运算能力也从传统的以 CPU 为主导到以 GPU 为主导,这对 AI 有很大变革,使得平行运算的速度更快与成本更低廉,我们也因人工智能而享用许多个人化的服务、生活变得也更为便利。