知识目标：

1. 明晰云计算定义，知晓其融合多种计算机与网络技术。

2. 理解云计算将大计算程序分解处理的原理，牢记其几秒处理巨量数据的强大能力。

3. 熟悉云计算的高可靠性、灵活性等特点，分清公有云、私有云、混合云、行业云模式。

4. 掌握分布式计算、网络计算概念，明确它们与云计算的关联。

能力目标：

1. 能依据场景判断适用的云计算模式，为简单业务挑选合适云服务。

2. 初步运用云计算平台部署小型应用，实现基本功能扩展。

3. 对分布式计算问题进行简单拆解，利用模拟环境完成小任务分配与结果汇总。

素质目标：

1. 培养对新技术的敏锐感知，主动探索云计算应用创新。

2. 锻炼团队协作，在云计算项目模拟中学会分工配合。

3. 树立全局资源统筹意识，理解资源共享优化理念。

思政目标：

1. 感受我国云计算产业蓬勃发展，增强民族自豪感。

2. 树立正确技术使用观，重视数据隐私与安全。

3. 领悟科技协同发展，明白云计算是多技术融合结晶。

一、选择题

1. 云计算是以下哪些技术融合的产物？（ ）
   A. 分布式计算、并行计算、网络存储和虚拟化
   B. 分布式计算、网络计算、并行存储和虚拟化
   C. 集中式计算、并行计算、网络存储和虚拟化
   D. 分布式计算、并行计算、网络存储和实体化

2. 云计算通过什么将巨大的数据计算处理程序分解？（ ）
   A. 服务器
   B. 网络 “云”
   C. 小程序
   D. 用户端

3. 以下哪种云计算模式是第三方供应商为用户提供服务的云？（ ）
   A. 公有云
   B. 私有云
   C. 混合云
   D. 行业云

4. 关于云计算和网络计算，以下说法正确的是（ ）
   A. 云计算和网络计算完全相同
   B. 云计算是从网络计算演化来的，目标相似
   C. 网络计算不涉及资源共享
   D. 云计算不采用计算机群构成数据中心

5. 私有云的基础架构基石是（ ）
   A. 分布式计算
   B. 并行计算
   C. 虚拟化技术
   D. 网络存储

二、判断题

1. 云计算不能在短时间内处理大量数据。（ ）

2. 公有云只包括微软的 Azrue、亚马逊的 Aws。（ ）

3. 分布式计算是把一个大问题分成小部分，分配给计算机处理后汇总结果。（ ）

4. 网络计算不利用异构计算机的未用资源。（ ）

5. 云计算和网络计算在资源共享方面目标不同。（ ）

三、填空题

1. 云计算的特点包括高可靠性、高灵活性、______和高性价比。

2. 云计算的模式有公有云、私有云、混合云和______。

3. 网络计算是分布式计算的一种，利用大量异构计算机的未用资源，实现计算资源、存储资源、______等资源的全面共享。

4. 混合云是指______和公有云两种模式的结合。

5. 云计算是指通过网络 “云” 将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部______组成的系统处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

答案

一、选择题答案

1. A。云计算是分布式计算、并行计算、网络存储和虚拟化等技术融合的产物。

2. B。云计算通过网络 “云” 将巨大的数据计算处理程序分解。

3. A。公有云是第三方供应商为用户提供服务的云。

4. B。云计算是从网络计算演化来的，两者目标相似，都是资源共享。

5. C。虚拟化技术是私有云计算机基础架构的基石。

二、判断题答案

1. 错误。云计算可以在很短时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理。

2. 错误。公有云还包括阿里云、百度云等。

3. 正确。这是分布式计算的定义。

4. 错误。网络计算利用异构计算机的未用资源。

5. 错误。云计算和网络计算在资源共享方面目标相似。

三、填空题答案

1. 可扩展性。

2. 行业云。

3. 数据资源、信息资源、软件资源、通信资源、知识资源和专家资源。

4. 私有云。

5. 服务器。

当今，云计算前沿进展令人瞩目。在人工智能与云计算深度融合方面，云平台成为训练超大规模 AI 模型的关键支撑。借助云计算强大算力，科研团队能够快速迭代优化模型参数，以实现前所未有的图像识别精准度、自然语言处理流畅度。比如在智能安防领域，基于云计算的 AI 模型可实时分析监控视频流，瞬间识别异常行为、可疑人员，大大提升安防效率；在医疗影像诊断上，AI 模型依托云计算处理海量影像数据，精准标注病灶，辅助医生做出更准确诊断，为患者争取治疗时间。

云存储技术也迎来革新。新一代分布式云存储打破地域限制，实现数据多中心备份与全球就近访问。以跨国企业为例，其分布在世界各地的分支机构产生的数据，可通过分布式云存储系统实时同步至就近的数据中心，既保障数据安全，又降低访问延迟，提升业务协作效率。同时，纠偏编码等先进技术的应用，让云存储在应对数据丢失、损坏时具备超强修复能力，确保数据完整性。

绿色云计算成为行业发展新方向。为应对全球气候变化，各大云计算厂商纷纷探索节能技术。一方面，通过优化数据中心冷却系统，采用液冷技术取代传统风冷，大幅降低能耗；另一方面，研发智能电源管理策略，根据服务器负载动态调整供电，提高能源利用率。如某知名云厂商采用这些绿色技术后，其数据中心的单位能耗降低了 30%，助力可持续发展。

此外，多云管理策略日益成熟。随着企业业务多元化，单一云服务难以满足全部需求，多云策略应运而生。通过多云管理平台，企业能够统一调度不同云服务商（如公有云、私有云、混合云）的资源，实现最优配置。例如金融机构在处理日常交易业务时，利用公有云的高扩展性快速响应市场变化；在处理敏感客户数据时，切换至私有云确保数据安全，充分发挥不同云模式的优势，推动各行业数字化转型加速前行。

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云计算在未来的发展趋势是什么？