运筹与优化

胡淑珂

目录

  • 1 运筹与优化课程介绍
    • 1.1 单元学习说明
    • 1.2 课程设计
      • 1.2.1 课程简介
      • 1.2.2 课程大纲与标准
      • 1.2.3 学习目标与学习活动
      • 1.2.4 课程考核要求
      • 1.2.5 教学进度安排(学时分配)
    • 1.3 先修知识与必备技能
      • 1.3.1 平台使用指南与技术支持
      • 1.3.2 学习支持
    • 1.4 人员及课程信息
    • 1.5 学习准则及标准
    • 1.6 绪论
  • 2 第一单元(线性规划及单纯形法)
    • 2.1 单元学习说明
    • 2.2 线性规划问题的数学模型
    • 2.3 图解法
    • 2.4 单纯形法的基本原理
    • 2.5 单纯形法计算步骤
    • 2.6 单纯形法的进一步讨论
    • 2.7 章节测验与任务
  • 3 第二单元(线性规划的对偶理论)
    • 3.1 单元学习说明
    • 3.2 对偶问题的提出
    • 3.3 线性规划的对偶模型
    • 3.4 对偶问题的基本性质
    • 3.5 影子价格与灵敏度分析
    • 3.6 对偶单纯形法
    • 3.7 章节测验与任务
  • 4 第三单元(运输问题)
    • 4.1 单元学习说明
    • 4.2 运输规划问题的数学模型
    • 4.3 表上作业法
    • 4.4 产销不平衡的运输问题及其应用
    • 4.5 章节测验与任务
  • 5 第四单元(整数规划与分配问题)
    • 5.1 单元学习说明
    • 5.2 整数规划的特点及应用
    • 5.3 分配问题与匈牙利算法
    • 5.4 分支定界法
    • 5.5 割平面法
    • 5.6 章节测验与任务
  • 6 第五单元(目标规划)
    • 6.1 单元学习说明
    • 6.2 目标规划问题及其数学模型
    • 6.3 目标规划的图解分析法
    • 6.4 目标规划应用
    • 6.5 章节测验与任务
  • 7 第六单元(图论与网络分析)
    • 7.1 单元学习说明
    • 7.2 图的基本概念与模型
    • 7.3 树与图的最小生成树
    • 7.4 最短路问题
    • 7.5 网络最大流问题
    • 7.6 最小费用最大流问题
    • 7.7 章节测验与任务
  • 8 第七单元(动态规划)
    • 8.1 单元学习说明
    • 8.2 多阶段的决策问题
    • 8.3 最优化原理和动态规划的数学模型
    • 8.4 动态规划的应用
    • 8.5 章节测验与任务
    • 8.6 结束语
  • 9 课程拓展
    • 9.1 课程实验具体任务与参考资料
    • 9.2 拓展知识(选学)
    • 9.3 高阶提升(选学)
树与图的最小生成树
  • 1 学习内容
  • 2 课程视频
  • 3 实验任务

(二) 树与图的最小生成树

学习重难点:树图的定义、最小生成树的定义,最小生成树算法:避圈法和破圈法

在地下管道铺设等问题中,经常涉及到费用最小的问题:从天然气管道铺设问题提出,作为信息与计算科学专业,要更具有环境保护意识,加强清洁能源使用意识,为国家社会的建设发展出自己的一份力,一种简单的最小费用管道铺设就是最小的树图。


树图的结构与我们的家族族谱,铁路沿线分支等结构一致。中国文化源远传承,家谱象征了中国人的血脉相承,家是社会的细胞,每一个小家组成大的国,每个人都要为祖国的强大和繁荣贡献自己的热血和青春的责任与义务,教育学生要认真读书,勤奋学习,为建设美丽的组合和家乡奉献自己的力量,培养学生深深的家国情怀,而高铁的建设,中国交通的飞速发展与每个建设一线的工作者的爱国情怀都有着莫大的关系,是他们的精益求精,是他们的追逐创新所成就的。



下面一起学习下树图如何来进行定义的,又如何来寻找一个图的最小生成树呢?





最小生成树算法:


避圈法算法思想:

这种方法就是在已给的图中,每步选出一条尽可能小的边使它与已选边不构成圈,直到选够n-1条边为止. 这种方法可称为“避圈法”或“加边法


破圈法算法思想:

   这种方法就是从已给的图中任取一回路,去掉这个回路中权重最大的一条边,得到一网络子图.在中再任取一回路,去掉回路中权重最大的一条边,得。如此继续下去,一直到剩下的子图中不再包含回路为止。这种方法可称为“破圈法”或“减边法”