大数据财务分析

唐俨琦

目录

  • 1 课程指南
    • 1.1 课程介绍
    • 1.2 参考教材
    • 1.3 教学大纲
    • 1.4 教学进度表
  • 2 大数据理论认知
    • 2.1 大数据入门（2学时）
    • 2.2 大数据采集与处理（1学时）
    • 2.3 大数据挖掘（1学时）
    • 2.4 扩展阅读
  • 3 大数据技术应用
    • 3.1 财务大数据建模（1学时）
    • 3.2 财务大数据决策分析（1学时）
    • 3.3 财务大数据可视化分析（2学时）
      • 3.3.1 课程思政案例
    • 3.4 扩展阅读
  • 4 业务环节大数据分析
    • 4.1 销售主题分析（4学时）
    • 4.2 采购主题分析（4学时）
    • 4.3 生产主题分析（4学时）
    • 4.4 存货主题分析（4学时）
      • 4.4.1 课程思政案例
    • 4.5 扩展阅读
  • 5 财务环节大数据分析
    • 5.1 偿债能力分析（4学时）
    • 5.2 盈利能力分析（4学时）
    • 5.3 营运能力分析（4学时）
    • 5.4 发展能力分析（4学时）
    • 5.5 课程思政案例
    • 5.6 扩展阅读
  • 6 大数据经营预警分析
    • 6.1 业务环节预警分析（2学时）
    • 6.2 财务环节预警分析（2学时）
    • 6.3 扩展阅读
  • 7 大数据可视化呈现
    • 7.1 结果可视化呈现（2学时）
    • 7.2 撰写分析报告（2学时）
      • 7.2.1 课程思政案例
    • 7.3 扩展阅读
  • 8 课程思政
    • 8.1 思政案例
扩展阅读